これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
金融アナリストやビジネスアナリストの方、あるいは株式ポートフォリオの管理をもっと楽にしたい方に。Python を習得すれば、リスク計算、市況の把握、株価トレンドの可視化などの作業を自動化でき、時間とコストを削減できます。このコースでは、Python のデータ構造、実行制御文、そして DataFrame を使って金融データを操作する方法を学びます。次に、連邦準備制度理事会（Federal Reserve Bank）のデータを用いた pandas の操作を通じて、投資戦略の基礎となる景気動向を探ります。さらに、株価データに基づくリスクを計算し、見やすいプロットで可視化します。コース修了時には、Wall Street で通用する新たな Python 使いになっています。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
Datetime と Dictionary
この章では、Python の datetime オブジェクトを作成・操作して、ブラックフライデーのような重要な金融イベントを特定する方法を学びます。あわせて、Python の dictionary による保存と効率的な検索方法も習得します。
2
制御フローとロジック
手を動かしながら、真偽を判定するためのブールロジックを使い、比較演算子と等価演算子で if 文やループの実行を制御する方法を学びます。
3
pandas DataFrame
Dict、リスト、CSV ファイルなどのデータ構造から取得した金融データを用いて、pandas で DataFrame を作成・参照する方法を学びます。さらに、行や列をまたいでデータを集約し、平均を計算し、関数でデータを拡張して、追加のインサイトを引き出します。
4
NASDAQ 株価データを扱う
最終章では、実世界の NASDAQ 株価データを用いて、新しいデータの解釈、フィルタリング用マスクの作成、そしてプロットによる可視化に取り組みます。
Intermediate Python for Finance
コース修了
