데이터, AI, 클라우드 강의

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Python을 활용한 데이터 분석 기초를 4시간 만에 마스터해 보세요. Python 인터페이스를 소개하고 많이 사용하는 대표 패키지를 함께 살펴보는 온라인 강의입니다.

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Matplotlib으로 데이터를 시각화하고 pandas로 DataFrame을 다루며 데이터 과학 역량을 높여보세요.

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Python으로 프로그래밍 기초를 익히세요. 사전 지식은 필요 없습니다!

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Python scikit-learn으로 머신 러닝 실력을 향상시키고, 실전 데이터 세트로 강력한 예측 능력을 키워보세요!

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pandas로 데이터를 가져오고 정리하며, 통계를 계산하고 시각화하는 방법을 배워보세요.

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통계 역량을 키우고 Python을 사용해 데이터를 수집·분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배웁니다.

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Python 생태계에 뛰어들어 다양한 모듈과 패키지를 살펴보고 사용자 정의 함수 작성법까지 배워보세요!

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Python으로 탐색적 데이터 분석(EDA)을 사용해 데이터를 탐색, 시각화하고 인사이트를 추출하는 방법을 배우세요.

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pandas를 사용해 데이터를 결합하여 여러 테이블의 데이터를 합치는 방법을 배웁니다.

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Hugging Face Hub에서 제공되는 방대한 모델 및 데이터 세트 저장소를 탐색하고 활용하세요.

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더러운 데이터를 진단하고 처리하는 방법을 배우고, 원시 데이터를 정확한 통찰력으로 전환하는 데 필요한 기술을 개발하세요!

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파이썬을 활용한 데이터 과학에 도전하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 방법을 배워보세요. 코딩 경험이나 기술이 필요하지 않습니다.

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이터레이터와 리스트 이해에 대해 학습하여 현대적인 데이터 사이언스 기술을 계속해서 쌓아 나가세요.

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파이썬을 사용해 웹 API를 활용하고 작업하는 기본을 소개하며, 흥미진진한 API의 세계로 여러분을 초대합니다.

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Seaborn 라이브러리를 사용하여 Python으로 유익하고 매력적인 시각화를 만드는 방법을 알아보세요.

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Matplotlib을 사용하여 데이터 시각화를 생성, 맞춤 설정 및 공유하는 방법을 알아보세요.

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다양한 소스(예: Excel, SQL, SAS 및 웹)에서 Python으로 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.

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파이썬에서 함수를 직접 작성하는 기술과 스코핑, 오류 처리 같은 핵심 개념을 익혀보세요.

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LLM, 프롬프트, 체인, 에이전트를 활용해 LangChain으로 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보세요.

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파이썬 기술을 습득하여 금융 커리어를 한 단계 업그레이드하세요. 금융 분석을 마스터하기 위해 리스트, 배열 및 데이터 시각화 작업 방법을 익히세요.

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scikit-learn과 scipy를 사용하여 라벨이 없는 데이터셋을 클러스터링, 변환, 시각화하고 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.

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Model Context Protocol(MCP)로 AI/LLM 애플리케이션을 API, 데이터베이스, 파일 시스템과 그 어느 때보다 쉽게 통합하세요.

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모듈화, 문서화, 자동화된 테스트에 대해 알아보고 데이터 과학 문제를 더 빠르고 안정적으로 해결하는 데 활용하세요.

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Python 데이터 가져오기 역량을 강화하고 웹 및 API 데이터로 작업하는 법을 학습하세요.

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연결 리스트, 스택, 큐, 해시 테이블, 그래프 등 자료구조와 탐색·정렬 알고리즘을 학습하세요!

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유지보수 가능하고 재사용 가능한 복잡한 함수를 작성하는 모범 사례를 익히고, 이를 위한 훌륭한 문서화를 작성하는 방법을 배우십시오.

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뉴욕시 나무 인구 조사 데이터를 활용하여 배열 생성, 정렬, 필터링 및 업데이트 방법을 학습함으로써 NumPy 기술을 숙달하세요.

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파이썬 데이터 유형(리스트, 딕셔너리, 튜플 등)에 대한 지식을 통합하고 확장하여 데이터 과학 문제 해결에 활용하세요.

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객체 지향 프로그래밍(OOP)의 기본 개념을 발견하고, 사용자 정의 클래스와 객체를 구축해 보세요!

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이 강좌에서는 scikit-learn을 사용하여 회귀 및 분류를 위한 트리 기반 모델과 앙상블을 활용하는 방법을 배웁니다.