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강의

Polars 입문

기초기술 수준

업데이트됨 2026. 5.

빠른 데이터 조작용 Python 라이브러리 Polars로 데이터를 효율적으로 변환·정제·분석하는 방법을 학습합니다.

무료로 강의 시작

PythonData Manipulation

3시간

12 동영상

42 연습 문제

3,600 XP

4,585

성취 증명서

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강의 설명

Polars는 Python에서 표 형식 데이터를 다루기 위한 강력한 범용 패키지로, 데이터를 조작하고 인사이트를 도출할 수 있게 해줘요. 속도와 효율성에 초점을 맞춘 Polars는 빠른 탐색부터 정교한 분석까지 폭넓은 작업에 적합합니다. 이 강의에서는 표 형식 데이터를 변환, 정제, 분석, 시각화하는 핵심 기법을 배웁니다.

선수 조건

Intermediate Python

1

Creating DataFrames and Selecting Data

In this chapter, you'll learn how to create a DataFrame from a CSV, how to inspect a DataFrame, how to select subsets of rows and columns and how to sort and summarize a DataFrame.

Introduction to the Polars DataFrame

Load a CSV into a DataFrame

Inspect a DataFrame

Subsetting a DataFrame

Creating a Series from a DataFrame

Subsetting a DataFrame with bracket notation

Select a subset of columns with .select()

Sorting and summarizing a DataFrame

Sorting the EV data

Summarizing a DataFrame

Extreme values in a DataFrame

2

Transforming Data with Expressions

Next up, you'll learn how to transform data with expressions, how to add or update columns in a DataFrame, how to work with multiple columns and get an introduction to lazy mode and query optimization.

Transforming columns

Transforming Data with an Expression

Aggregating a column

Transforming Data

Adding columns

Adding a new column

Using a Dtype-specific Expression

Renaming and dropping columns

Working with multiple columns

Transforming Multiple Columns

Creating new columns with a suffix

Combining selectors

Introducing lazy mode

Creating a Lazy Query

What drives EV prices?

3

Analyzing Data

In the final chapter, you'll learn how to filter a DataFrame to get a subset of rows, how to handle missing or duplicated values, grouping by one or more columns and converting a DataFrame between long and wide formats.

Filtering rows

Filtering with a single condition

Combining multiple filter conditions

Negating a predicate

Handling missing and duplicate values

Finding and dropping missing values

Replacing missing values

Dropping duplicate values

Grouped aggregations

Counting values

Group-by aggregation

Multiple Aggregations on a Column

Pivoting and unpivoting

Pivoting a DataFrame

Unpivoting Data from Wide to Long Format

Wrapping up

Polars 입문

강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 인증서를 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요지금 등록

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