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Data Processing and Pipeline Optimization with Polars

업데이트됨 2026. 7.
Master Polars, a high-performance library for tabular data in Python, and learn to build pipelines that scale to any size.
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트랙 설명

Data Processing and Pipeline Optimization with Polars

Get hands-on with Polars, a fast and efficient package for processing tabular data in Python, and learn how to take your pipelines from first draft to production.You'll start with the basics of transforming, cleaning, and visualizing data, then build on those skills with intermediate techniques like text manipulation, time series analysis, joins, and custom expressions for deeper analysis.The track finishes by teaching you to scale and optimize your pipelines: reading query plans, working with Parquet, CSV, and database sources, using advanced data types, and streaming large datasets in batches. You'll come away able to build reliable, well-tested pipelines that handle data of any size.

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  • Course

    1

    Polars 입문

    빠른 데이터 조작용 Python 라이브러리 Polars로 데이터를 효율적으로 변환·정제·분석하는 방법을 학습합니다.

Data Processing and Pipeline Optimization with Polars
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