After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Python 실력을 향상시키세요
데이터 과학을 꿈꾸는 사람이라면 Python을 배우는 것은 매우 중요합니다. Matplotlib의 함수로 실제 데이터를 시각화하는 방법을 배우고 딕셔너리와 pandas DataFrame 같은 데이터 구조에 익숙해지세요. 이 4시간 분량의 중급 강의는 기존 Python 기술을 바탕으로 새로운 Python 활용법과 기능을 익혀 실력을 넓히고, 더 효율적으로 일할 수 있도록 도와줍니다.Python 딕셔너리와 pandas 사용법 배우기
사전은 Python 리스트의 대안이며, pandas 데이터프레임은 표 형식 데이터로 작업하는 가장 인기 있는 방법입니다. 이 강의의 두 번째 장에서는 데이터 세트를 만들고 조작하는 방법과, 이러한 구조를 사용해 데이터 세트에 접근하는 방법을 알아봅니다. 강의 전반에 걸친 실습 문제를 통해 각 영역에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.Python 불리언 논리와 Python 반복문 살펴보기
이 강의의 후반부에서는 논리, 제어 흐름, 필터링, 반복문을 살펴봅니다. 이 함수들은 Python 프로그램에서 의사 결정을 제어하고, 반복문을 포함해 데이터로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 강의를 마무리하며 해커 통계를 활용해 베팅에서 이길 확률을 계산하는 방식으로 새로 익힌 모든 기술을 적용하게 됩니다.모든 챕터를 완료하면, 직장, 새로운 커리어 또는 개인 프로젝트에서 새로 익힌 기술을 바로 적용할 준비가 되며, 더 고급 Python 학습으로 나아갈 준비도 갖추게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Matplotlib
데이터 시각화는 데이터 과학자를 꿈꾸는 사람들에게 꼭 필요한 기술입니다. Matplotlib을 사용하면 유의미한 인사이트를 주는 그래프를 손쉽게 만들 수 있습니다. 이 챕터에서는 다양한 유형의 그래프를 그리는 방법과 그래프를 더 보기 좋고 이해하기 쉽게 맞춤 설정하는 방법을 배웁니다.
2
딕셔너리와 Pandas
Python 리스트의 대안인 딕셔너리와 사실상 Python에서 표 형식의 데이터를 다루는 표준 도구인 pandas DataFrame에 대해 배웁니다. 데이터 세트를 만들고 조작하는 실습을 직접 해 보고, 이러한 데이터 구조에서 필요한 정보에 접근하는 방법을 익힙니다.
3
논리 연산, 제어 흐름, 필터링
불리언 논리는 Python 프로그램 의사결정의 기초입니다. 다양한 비교 연산자에 대해 배우고, 비교 연산자를 불리언 연산자에 결합하는 방법과 불리언 결과를 제어 구조에 활용하는 방법을 배웁니다. 또한 논리 연산을 사용해 pandas DataFrame에서 데이터를 필터링하는 방법도 익힙니다.
4
반복문
Python 코드를 반복 실행하는 방법은 다양합니다. if문과 유사한 while 반복문을 사용하거나, 모든 종류의 데이터 구조를 순회하는 for 반복문을 사용할 수 있습니다. 이 챕터에서 두 가지 반복문에 대해 자세히 배워보세요.
5
사례 연구: 해커 통계
이 챕터에서 본 강의에서 배운 모든 개념을 직접 적용해 볼 수 있습니다. 해커 통계를 사용해 내기에서 이길 확률을 계산하고, 난수 생성기와 반복문, Matplotlib을 활용해 경쟁 우위를 확보해 보세요!
중급 Python
코스
완료
