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Try for Business강의 설명
Python 실력을 향상시키세요
데이터 과학을 꿈꾸는 사람이라면 Python을 배우는 것은 매우 중요합니다. Matplotlib의 함수로 실제 데이터를 시각화하는 방법을 배우고 딕셔너리와 pandas DataFrame 같은 데이터 구조에 익숙해지세요. 이 4시간 분량의 중급 강의는 기존 Python 기술을 바탕으로 새로운 Python 활용법과 기능을 익혀 실력을 넓히고, 더 효율적으로 일할 수 있도록 도와줍니다.Python 딕셔너리와 pandas 사용법 배우기
사전은 Python 리스트의 대안이며, pandas 데이터프레임은 표 형식 데이터로 작업하는 가장 인기 있는 방법입니다. 이 강의의 두 번째 장에서는 데이터 세트를 만들고 조작하는 방법과, 이러한 구조를 사용해 데이터 세트에 접근하는 방법을 알아봅니다. 강의 전반에 걸친 실습 문제를 통해 각 영역에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.Python 불리언 논리와 Python 반복문 살펴보기
이 강의의 후반부에서는 논리, 제어 흐름, 필터링, 반복문을 살펴봅니다. 이 함수들은 Python 프로그램에서 의사 결정을 제어하고, 반복문을 포함해 데이터로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 강의를 마무리하며 해커 통계를 활용해 베팅에서 이길 확률을 계산하는 방식으로 새로 익힌 모든 기술을 적용하게 됩니다.모든 챕터를 완료하면, 직장, 새로운 커리어 또는 개인 프로젝트에서 새로 익힌 기술을 바로 적용할 준비가 되며, 더 고급 Python 학습으로 나아갈 준비도 갖추게 됩니다.
선수 조건
Introduction to Python1
Matplotlib
Data visualization is a key skill for aspiring data scientists. Matplotlib makes it easy to create meaningful and insightful plots. In this chapter, you’ll learn how to build various types of plots, and customize them to be more visually appealing and interpretable.
2
Dictionaries & Pandas
Learn about the dictionary, an alternative to the Python list, and the pandas DataFrame, the de facto standard to work with tabular data in Python. You will get hands-on practice with creating and manipulating datasets, and you’ll learn how to access the information you need from these data structures.
3
Logic, Control Flow and Filtering
Boolean logic is the foundation of decision-making in Python programs. Learn about different comparison operators, how to combine them with Boolean operators, and how to use the Boolean outcomes in control structures. You'll also learn to filter data in pandas DataFrames using logic.
4
Loops
There are several techniques you can use to repeatedly execute Python code. While loops are like repeated if statements, the for loop iterates over all kinds of data structures. Learn all about them in this chapter.
5
Case Study: Hacker Statistics
This chapter will allow you to apply all the concepts you've learned in this course. You will use hacker statistics to calculate your chances of winning a bet. Use random number generators, loops, and Matplotlib to gain a competitive edge!
중급 Python
강의 완료
DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.
모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.