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강의

Python 테스트 입문

고급기술 수준

업데이트됨 2025. 6.

pytest와 unittest로 Python 테스트를 마스터하세요. 다양한 기법을 배우고 체크를 작성해 오류 없는 코드를 보장합니다.

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PythonProgramming

4시간

16 동영상

53 연습 문제

4,350 XP

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성취 증명서

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강의 설명

왜 테스트를 할까요?

많은 사람들이 코드를 작성합니다. 그중 일부는 이를 작동하게 만들고 수익성 있게 만듭니다. 하지만 때로는 최고의 프로그래머 중 가장 똑똑한 사람조차 수백만 달러의 손실을 초래할 수 있는 실수를 저지르기도 합니다. 그런 참사에 휘말릴 가능성을 어떻게 줄일 수 있을까요? 원하는 대로 정확히 작동하는 프로그램을 어떻게 만들 수 있을까요? 아주 간단한 답은: 테스트를 작성하세요!

Python 테스트 기초

이 과정에서는 Python에서 테스트를 만드는 가장 기본적인 내용을 배우게 됩니다. 소프트웨어 테스트 방법의 네 가지 유형을 만나보게 됩니다. 프로그램이나 데이터 파이프라인이 프로덕션에 배포되기 전에 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 직접 테스트를 작성하게 됩니다. 예상치 못한 null이든, 데이터세트의 오타든, 방정식의 부호가 뒤섞였든. 테스트를 통해 그런 사례들을 잡아낼 수 있고, 실제로 잡아내게 될 것입니다.

pytest와 unittest를 활용한 테스트

강의를 수료한 후에는 다양한 테스트 방법의 유형을 이해하고, 특정 상황에 가장 적합한 방법을 선택할 수 있게 됩니다. 또한 `pytest` 및 `unittest` 라이브러리를 사용하여 이러한 테스트를 설계하고 Python으로 구현할 수 있게 됩니다.

선수 조건

Writing Functions in Python Software Engineering Principles in Python

1

Creating Tests with pytest

Learn what a test is and how to run the first one of your own with the pytest library! You will get used to the pytest testing framework and the command-line interface. You will also learn how to process specific contexts, like "failed tests" and "skipping the test" with pytest markers.

Introduction to Testing in Python

The first test suite

pytest.raises

Invoking pytest from CLI

Run the test!

Run with the keyword

Applying test markers

Markers use cases

Failed tests with xfail

Conditional skipping

2

Pytest Fixtures

Learn what a fixture is and how to simplify your code by using it in tests. You will get familiar with the fixture @pytest.fixture decorator and the fixture tools. You will analyze your code to see the "fixture part" in it. Finally, learn how to use teardowns to prevent software failures.

Introduction to fixtures

Getting familiar with fixtures

Data preparation

Run with a fixture

Chain Fixtures Requests

Chain this out

List with a custom length

Fixtures autouse

autouse statements

Auto add numbers

Fixtures Teardowns

Data with teardown

Read data with teardown

3

Basic Testing Types

Learn what the basic testing types are and their features. Learn about test cases and how they help to implement tests. You will get more skilled with creating test functions and running pytest from CLI in IDE exercises. Finally, you will be able to differentiate the different testing types and create tests for each of them.

Unit testing with pytest

Unit testing terms

Cover more test cases

Factorial of number

Run factorial

Feature testing with pytest

Feature or unit testing

Aggregate with sum

Integration testing with pytest

Integration test or not

Read the file

Performance testing with pytest

What is performance testing?

Finding an element

Speed of loops

4

Writing tests with unittest

In this final chapter, you will meet the unittest framework. First, you will learn basic assertion methods, then its CLI interface, and how to use fixtures. Finally, you will put everything together in the practical examples of data pipelines.

Meeting the Unittest

Factorial with unittest

Is prime or not

CLI Interface

Run factorial with unittest

Erroneouos factorial

Unittest options

Fixtures in unittest

Test the string variable

Palindrome check

Practical examples

Integration and unit tests

Feature and performance tests

Energy pipeline

Congratulations!

Python 테스트 입문

강의
완료

수료증 획득

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