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Python

강의

Python으로 배우는 소프트웨어 공학 원칙

기초기술 수준
업데이트됨 2025. 11.
모듈화, 문서화, 자동화된 테스트에 대해 알아보고 데이터 과학 문제를 더 빠르고 안정적으로 해결하는 데 활용하세요.
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PythonProgramming
4시간
15 동영상
51 연습 문제
4,100 XP
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강의 설명

데이터 과학자는 소프트웨어 공학의 개념을 익히면 코드 재사용과 협업 공유가 훨씬 쉬워져 큰 이점을 얻을 수 있어요. 이 강의에서는 모듈화, 문서화, 자동화된 테스트 같은 핵심 아이디어를 배우고, 이것들이 어떻게 데이터 과학 문제를 더 빠르고 향후 유지보수도 편하게 해결하도록 돕는지 살펴봅니다. 나아가 텍스트 분석을 수행하는 나만의 Python 패키지를 직접 만들어 보며 소프트웨어 공학 실력을 실전에 적용해 볼 거예요.

선수 조건

Introduction to Functions in Python
1

소프트웨어 공학과 데이터 사이언스

왜 데이터 사이언티스트가 소프트웨어 공학 개념에 관심을 가져야 할까요? 여기서는 특정 소프트웨어 공학 개념과 이러한 핵심 아이디어가 여러분의 데이터 사이언스 워크플로를 어떻게 혁신할 수 있는지 다룹니다!
챕터 시작
2

Python 모듈 작성하기

첫 패키지를 작성해 본격적인 Python 패키지 개발자가 되어 보세요! NumPy와 Pandas처럼 설치, 사용, 배포할 수 있도록 Python 코드를 구조화하고 작성하는 방법을 배웁니다.
챕터 시작
Python으로 배우는 소프트웨어 공학 원칙
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