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StartseitePythonEinführung in das Testen in Python

Einführung in das Testen in Python

"Python-Tests meistern: Methoden lernen, Prüfungen erstellen und fehlerfreien Code mit pytest und unittest sichern."

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Kursbeschreibung

Warum Tests?

Es gibt viele Leute, die Code schreiben. Einige von ihnen schaffen es, dass es funktioniert und sich lohnt. Aber manchmal macht auch der klügste der besten Programmierer einen Fehler, der Millionen von Dollar kosten kann. Wie kann man die Wahrscheinlichkeit verringern, in ein solches Fiasko zu geraten? Wie kannst du sicherstellen, dass du ein Programm erstellst, das genau das tut, was du willst? Die ganz einfache Antwort lautet: Schreib Tests!

Grundlagen des Python-Testens

Auf dieser Reise lernst du die Grundlagen der Erstellung von Tests in Python. Du wirst vier Arten von Softwaretestmethoden kennenlernen. Du erstellst deine eigenen Tests, um zu prüfen, ob das Programm oder eine Datenpipeline wie erwartet funktioniert, bevor es in Produktion geht. Sei es die unerwartete Null, ein Tippfehler in deinem Datensatz oder ein vertauschtes Vorzeichen in der Gleichung. Das kannst du, und du wirst diese Fälle mit den Tests abfangen.

Testen mit pytest und unittest

Nach Abschluss des Kurses kennst du die Arten von Prüfmethoden und kannst die am besten geeigneten für einen bestimmten Kontext auswählen. Du wirst auch in der Lage sein, diese Tests zu entwerfen und sie mit Hilfe der Bibliotheken `pytest` und `unittest` in Python zu implementieren.
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In den folgenden Tracks

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Python-Entwickler

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  1. 1

    Tests mit pytest erstellen

    Kostenlos

    Lerne, was ein Test ist und wie du deinen ersten eigenen Test mit der pytest-Bibliothek durchführen kannst! Du wirst dich mit dem pytest-Testframework und der Kommandozeilenschnittstelle vertraut machen. Du lernst auch, wie du bestimmte Kontexte wie "fehlgeschlagene Tests" und "Überspringen des Tests" mit pytest-Markern verarbeiten kannst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Einführung in das Testen in Python
    50 xp
    Die erste Testsuite
    100 xp
    pytest.raises
    100 xp
    Aufrufen von pytest von CLI
    50 xp
    Mach den Test!
    100 xp
    Lauf mit dem Schlüsselwort
    100 xp
    Anbringen von Testmarkern
    50 xp
    Markierungen Anwendungsfälle
    100 xp
    Fehlgeschlagene Tests mit xfail
    100 xp
    Bedingtes Überspringen
    100 xp
  2. 2

    Pytest Fixtures

    Lerne, was eine Fixture ist und wie du deinen Code vereinfachen kannst, indem du sie in Tests einsetzt. Du wirst dich mit dem Fixture @pytest.fixture decorator und den Fixture Tools vertraut machen. Du wirst deinen Code analysieren, um den "Fixturteil" darin zu sehen. Schließlich lernst du, wie du Teardowns nutzen kannst, um Softwarefehler zu vermeiden.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 3

    Grundlegende Prüfungsarten

    Erfahre, was die grundlegenden Prüfungstypen sind und welche Eigenschaften sie haben. Erfahre mehr über Testfälle und wie sie bei der Durchführung von Tests helfen. In IDE Übungen lernst du, wie du Testfunktionen erstellst und pytest von CLI aus ausführst. Schließlich wirst du in der Lage sein, die verschiedenen Testarten zu unterscheiden und Tests für jede von ihnen zu erstellen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  4. 4

    Tests mit Unittest schreiben

    In diesem letzten Kapitel lernst du das Unittest-Framework kennen. Zuerst lernst du die grundlegenden Assertion-Methoden kennen, dann die Schnittstelle CLI und wie du Fixtures verwendest. In den praktischen Beispielen für Datenpipelines fügst du schließlich alles zusammen.

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Mitwirkende

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George Boorman
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Arne Warnke
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Katerina Zahradova
Alexander Levin HeadshotAlexander Levin

Senior Data Scientist

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