이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
이 강의에서는 AI와 데이터의 수익화 핵심을 살펴보고, 기본 기능을 종합적인 플랫폼으로 발전시키며 비즈니스 전략과 정렬하는 방법을 다룹니다. 또한 윤리적이고 비용 효율적인 인프라를 구축하고 데이터를 가치 있는 제품과 서비스로 전환하는 방법을 탐구합니다.AI 제품에 대한 통합된 비전을 수립해 일관된 수익화를 달성하고, AI 이니셔티브에서 인프라가 수행하는 핵심 역할을 이해하는 데 중점을 둡니다. 복잡한 AI 및 데이터 수익화 과정을 효과적으로 탐색할 수 있도록 실용적인 프레임워크와 전략을 제공합니다.
선수 과목
이 강의에는 선수 과목이 없습니다
커리큘럼
강의 개요
1
제품 중심 수익화
데이터와 AI를 순수한 기술 관점에서만 보지 않고, 다양한 가치 흐름을 창출하고 시장 요구를 해결하는 전략적 자산으로 삼는 ‘제품 중심·고객 중심’ 접근을 살펴봅니다.
2
데이터 기반 기회
접근 가능하고 윤리적인 데이터 생성 프로세스에 초점을 맞추고, 이를 비즈니스의 강점과 정렬하며, 장기적인 AI와 분석 성공을 위한 전략적 계획을 통해 가치 있는 데이터 기반 기회를 식별하는 방법을 학습하세요.
3
전략적 AI 수익화
기본 기능에서 종합 플랫폼으로 전환하고 비즈니스 전략과 정렬하며, 윤리적이고 비용 효율적인 인프라 개발을 고려해 AI와 데이터를 전략적으로 수익화하는 방법을 학습하세요.
R
인공지능 수익화
강의
완료
