강의
데이터 엔지니어링 이해
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 4.
TheoryData Engineering2시간11 동영상32 연습 문제2,300 XP340K+성취 증명서
수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는
Training a Team?
Try for Business강의 설명
데이터 엔지니어링의 기초를 이해하기
이 강의에서는 데이터 엔지니어의 핵심 책임, 데이터 과학자와의 차이점, 그리고 조직 내 데이터 흐름을 원활하게 만드는 방법을 배우게 됩니다. 실습 중심의 연습을 통해 가상의 음악 스트리밍 회사 Spotflix를 따라가며 데이터 엔지니어가 데이터를 수집, 정제, 카탈로그화하는 방법을 이해하게 됩니다.
개인 사례에 적용하기
강의가 끝날 무렵에는 회사의 데이터 엔지니어가 어떤 일을 하는지 이해하고, 데이터 엔지니어와 대화를 나눌 준비가 되어 있으며, 직접 데이터 엔지니어 여정을 시작할 탄탄한 기초를 갖추게 됩니다.
선수 조건
이 강의에는 선수 과목이 없습니다1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
데이터 엔지니어링 이해
강의 완료
DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.
모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.