コース
データエンジニアリングを理解する
基礎スキルレベル
更新日 2026/04
TheoryData Engineering2時間11 ビデオ32 演習2,300 XP350K+修了証明書
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
何千もの企業の従業員が支持
チームのトレーニングを担当していますか？
Businessをお試しくださいコース説明
データエンジニアリングの基礎を理解する
このコースでは、データエンジニアの主要な役割、データサイエンティストとの違い、そして組織内でのデータの流れを促進する方法について学びます。 実践的な演習を通じて、架空の音楽ストリーミング企業Spotflixに沿って学びながら、データエンジニアがどのようにデータを収集し、クレンジングし、カタログ化するのかを理解します。
個人的なケースに適用する
コース修了時には、自社のデータエンジニアが担う業務を理解し、データエンジニアと自信を持って会話できるようになります。また、データエンジニアへの第一歩を踏み出すための確かな基礎知識も身につきます。
前提条件
このコースに受講要件はありません1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
データエンジニアリングを理解する
コース完了 19百万人を超える学習者と共にデータエンジニアリングを理解するを始めましょう！
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。