After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
データエンジニアリングの基礎を理解する
このコースでは、データエンジニアの主要な役割、データサイエンティストとの違い、そして組織内でのデータの流れを促進する方法について学びます。 実践的な演習を通じて、架空の音楽ストリーミング企業Spotflixに沿って学びながら、データエンジニアがどのようにデータを収集し、クレンジングし、カタログ化するのかを理解します。
個人的なケースに適用する
コース修了時には、自社のデータエンジニアが担う業務を理解し、データエンジニアと自信を持って会話できるようになります。また、データエンジニアへの第一歩を踏み出すための確かな基礎知識も身につきます。
前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
データエンジニアリングとは？
この章では、データエンジニアリングとは何か、そしてデータエンジニアの需要がなぜ高まっているのかを学びます。 続いて、データサイエンスのプロセス全体の中で、データエンジニアリングがどの部分を担うのかを見ていきます。また、データエンジニアとデータサイエンティストの違いを学び、データパイプラインの全体像にも触れます。
2
データの保存
ここからは、データエンジニアの主な仕事の一つである、データの保存について見ていきましょう。 この章では、データエンジニアがさまざまな構造のデータを管理する方法や、データのクエリや保存に広く使われているプログラミング言語、SQLの扱い方を学びます。さらに、データレイクやデータウェアハウスを活用して、用途に適したデータ保存の仕組みを構築する方法についても見ていきます。
3
データの移動と処理
データエンジニアは、各段階でさまざまな処理手法を使って生データを分析しやすい形に整え、データサイエンティストの仕事を支えます。 こうしたステップを組み合わせてパイプラインを構築するうえで、自動化が重要になります。 最後に、データエンジニアは、パイプラインを安定して稼働させるために、並列コンピューティングやクラウドコンピューティングを活用します。
R
データエンジニアリングを理解する
コース修了
