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コース

データエンジニアリングの理解

初級2 時間

データエンジニアが、データサイエンスを支える基盤をどのように構築しているかを学びます。 コーディングは不要です!

R2 時間動画 11 本演習 32 件2,300 XP370K+修了証明書

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コースの説明

データエンジニアリングの基礎を理解する


このコースでは、データエンジニアの主要な役割、データサイエンティストとの違い、そして組織内でのデータの流れを促進する方法について学びます。 実践的な演習を通じて、架空の音楽ストリーミング企業Spotflixに沿って学びながら、データエンジニアがどのようにデータを収集し、クレンジングし、カタログ化するのかを理解します。

個人的なケースに適用する


コース修了時には、自社のデータエンジニアが担う業務を理解し、データエンジニアと自信を持って会話できるようになります。また、データエンジニアへの第一歩を踏み出すための確かな基礎知識も身につきます。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

データエンジニアリングとは何ですか?

この章では、データエンジニアリングとは何か、そしてその需要がなぜ高まっているのかを学びます。 次に、データエンジニアリングがデータサイエンスのライフサイクルの中でどの位置にあるのか、データエンジニアがデータサイエンティストとどのように異なるのかを学び、最初の完全なデータパイプラインについて紹介します。
2

データの保存

データエンジニアの主な責任の一つであるデータストレージについて話しましょう。 この章では、データエンジニアがさまざまなデータ構造をどのように管理し、データのクエリや保存に選ばれるプログラミング言語であるSQLで作業し、データレイクやデータウェアハウスを用いた適切なデータストレージソリューションを実装する方法について学びます。
3

データの移動と処理

データエンジニアは、さまざまな処理手法を用いて生データを分析用に準備することで、データサイエンティストの作業を容易にします。 これらのステップを組み合わせてパイプラインを作成する必要があり、その際に自動化が活用されます。 最後に、データエンジニアはパイプラインを円滑に流し続けるために、並列コンピューティングやクラウドコンピューティングを活用します。
R

データエンジニアリングの理解

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