コース
データエンジニアリングの理解
基礎スキルレベル
更新日 2026/04
TheoryData Engineering2時間11 ビデオ32 演習2,300 XP350K+達成証明書
数千の企業の学習者に愛されています
Training a Team?
Try for Businessコース説明
データエンジニアリングの基礎を理解する
このコースでは、データエンジニアの主な責務、データサイエンティストとの違い、そして組織内でのデータの流れを円滑にする方法について学びます。 実践的な演習を通じて、架空の音楽ストリーミング企業Spotflixを追いながら、データエンジニアがどのようにデータを収集し、クレンジングし、カタログ化するのかを理解します。
個人的なケースに適用する
コースの終了時には、あなたの会社のデータエンジニアが何をしているのかを理解し、データエンジニアと会話できる準備が整い、自分自身のデータエンジニアとしての学習を始めるための確かな基礎が身についています。
前提条件
このコースに前提条件はありません1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
データエンジニアリングの理解
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