Corso
Capire il Data Engineering
BasicLivello di competenza
Aggiornato 04/2026
TheoryData Engineering2 h11 video32 Esercizi2,300 XP350K+Attestato di conseguimento
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Prova per il BusinessDescrizione del corso
Comprendere le basi del Data Engineering
In questo corso imparerai le principali responsabilità di un data engineer, in che modo differiscono dai data scientist, e a facilitare il flusso di dati all'interno di un'organizzazione. Attraverso esercizi pratici, seguirai Spotflix, un'azienda di streaming musicale fittizia, per capire come i suoi data engineer raccolgono, puliscono e catalogano i suoi dati.
Applicazione pratica
Alla fine del corso, capirai cosa fanno i data engineer della tua azienda, sarai pronto ad avere una conversazione con uno di loro, e avrai solide basi per iniziare la tua carriera nel Data Engineering.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Che cos'è il Data Engineering?
In questo capitolo, scoprirai che cos'è il Data Engineering e perché la richiesta di questa competenza professionale è in aumento. Scoprirai dove si posiziona l'ingegneria dei dati all’interno del ciclo di vita della data science, in che modo i data engineer si differenziano dai data scientist e avrai un'introduzione alla tua prima pipeline di dati completa.
2
Memorizzazione dei dati
È arrivato il momento di parlare dell'archiviazione dei dati, una delle principali responsabilità di un data engineer. In questo capitolo imparerai come i data engineer gestiscono diverse strutture di dati, lavorano in SQL, il linguaggio di programmazione preferito per l'interrogazione e l'archiviazione dei dati, e implementano soluzioni di archiviazione dati appropriate con data lake e data warehouse.
3
Spostamento ed elaborazione dati
I data engineer semplificano la vita ai data scientist preparando i dati grezzi per l'analisi utilizzando diverse tecniche di elaborazione in diverse fasi. Queste fasi devono essere combinate per creare pipeline, ed è qui che entra in gioco l'automazione. Infine, i data engineer utilizzano il cloud computing e il calcolo parallelo per mantenere fluide le pipeline.
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