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코스 설명
SQL Server 프로그래밍을 한 단계 끌어올려 보세요. 먼저 Washington DC BikeShare 거래형 데이터셋으로 시간 기반 탐색적 데이터 분석을 수행하며 datetime 데이터를 다루는 방법을 쉽게 이해합니다. 그런 다음 사용자 정의 함수와 저장 프로시저를 생성, 업데이트, 실행하는 방법을 익힙니다. 각 모듈형 프로그래밍 도구의 올바른 활용 맥락과 모범 사례도 배웁니다. 마지막 장에서는 새로운 기술을 모두 활용해 실제 비즈니스 사례를 해결합니다. 뉴욕시의 각 자치구별로 yellow taxi 이용률을 파악하고, 각 기사 근무 교대에 어떤 승차 지점을 배치해야 하는지 식별해 보세요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
시간 기반 EDA, 변수, 그리고 날짜 처리
시간 데이터에 대해 효과적인 탐색적 데이터 분석을 수행하고, 데이터를 저장하기 위한 스칼라 변수와 테이블 변수를 만들며, 날짜 처리 방법을 배웁니다. 또한 다음 SQL 함수들을 다룹니다: DATEDIFF( ), DATENAME( ), DATEPART( ), CAST( ), CONVERT( ), GETDATE( ), DATEADD( ).
2
사용자 정의 함수
이 장에서는 사용자 정의 함수(UDF)를 생성, 업데이트, 실행하는 방법을 설명합니다. 스칼라, 인라인, 다중 문 테이블 반환 등 다양한 유형의 UDF를 배우고, 모범 사례도 함께 익힙니다.
3
저장 프로시저
저장 프로시저를 생성, 업데이트, 실행하는 방법을 학습합니다. 저장 프로시저와 사용자 정의 함수의 차이점과 각각에 적합한 상황을 살펴봅니다.
4
NYC 택시 승차 사례 연구
시간 기반 EDA, 사용자 정의 함수, 저장 프로시저를 활용해 비즈니스 사례 문제를 해결해 보세요. 뉴욕시 택시 승차 데이터셋을 분석하여 요일별 각 자치구의 거리당 평균 요금, 승차 수, 총 이동 시간을 파악합니다. 또한 자치구 내 어떤 승차 지점을 각 기사 근무 교대에 배치해야 하는지도 식별합니다.
S
SQL Server에서 함수와 저장 프로시저 작성하기
코스
완료
