After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
अपना SQL Server प्रोग्रामिंग स्तर बढ़ाएँ। सबसे पहले, हम Washington DC BikeShare के ट्रांज़ैक्शनल डेटासेट पर टेम्पोरल एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करके datetime डेटा को मैनेज करने की प्रक्रिया सरल बनाएँगे। फिर, आप यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस और स्टोरड प्रोसीजर्स को बनाना, अपडेट करना, और निष्पादित करना सीखेंगे। आप प्रत्येक मॉड्यूलर प्रोग्रामिंग टूल का सही संदर्भ और बेहतरीन प्रैक्टिसेज़ समझेंगे। अंतिम चैप्टर में, आप अपने नए कौशल का उपयोग एक वास्तविक बिज़नेस केस में करेंगे: न्यूयॉर्क सिटी के प्रत्येक बरो के लिए येलो टैक्सी के उपयोग की पहचान करना, और किन पिकअप लोकेशंस को प्रत्येक ड्राइवर शिफ्ट के लिए शेड्यूल करना चाहिए।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
टेम्पोरल EDA, वैरिएबल्स और डेट मैनिपुलेशन
टेम्पोरल डेटा पर प्रभावी एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करना, डेटा स्टोर करने के लिए स्केलर और टेबल वैरिएबल्स बनाना, और डेट मैनिपुलेशन चलाना सीखें। इस चैप्टर में निम्न SQL फंक्शंस भी शामिल हैं: DATEDIFF( ), DATENAME( ), DATEPART( ), CAST( ), CONVERT( ), GETDATE( ), और DATEADD( ).
- कोर्स का परिचय50 XP
- प्रति दिन ट्रांज़ैक्शन100 XP
- Seconds या नहीं?100 XP
- सप्ताह का कौन-सा दिन सबसे व्यस्त है?100 XP
- आउटलायर खोजें100 XP
- datetime डेटा के लिए वैरिएबल्स50 XP
- DECLARE & CAST100 XP
- TABLE को DECLARE करें100 XP
- @TABLE में INSERT100 XP
- Date manipulation50 XP
- DATEDIFF में पैरामीटर्स मायने रखते हैं50 XP
- महीने का पहला दिन100 XP
2
यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस
यह चैप्टर बताएगा कि यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस (UDFs) कैसे बनाएँ, अपडेट करें, और निष्पादित करें। आप UDFs के प्रकार सीखेंगे: स्केलर, इनलाइन, और मल्टी-स्टेटमेंट टेबल-वैल्यूड। साथ ही आप बेहतरीन प्रैक्टिसेज़ भी सीखेंगे।
3
स्टोरड प्रोसीजर्स
स्टोरड प्रोसीजर्स को बनाना, अपडेट करना और निष्पादित करना सीखें। स्टोरड प्रोसीजर्स और यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस के बीच अंतर की जाँच करें, और हर एक के उपयुक्त उपयोग-केस समझें।
4
NYC टैक्सी राइड केस स्टडी
टेम्पोरल EDA, यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस, और स्टोरड प्रोसीजर्स में अपने नए कौशल का उपयोग करके एक बिज़नेस केस समस्या हल करें। न्यूयॉर्क सिटी टैक्सी राइड डेटासेट का विश्लेषण करें ताकि प्रत्येक बरो के लिए सप्ताह के प्रत्येक दिन पर प्रति दूरी औसत किराया, राइड काउंट, और कुल राइड समय पहचाना जा सके। और यह भी कि बरो के भीतर किन पिकअप लोकेशंस को हर ड्राइवर शिफ्ट के लिए शेड्यूल करना चाहिए।
S
SQL Server में फंक्शंस और स्टोरड प्रोसीजर्स लिखना
कोर्स
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