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Python

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인공지능 애플리케이션 개발

업데이트됨 2026. 3.
OpenAI API, Hugging Face, LangChain 등 최신 AI 개발자 도구를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 만드는 방법을 배우세요.
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트랙 설명

인공지능 애플리케이션 개발

최신 AI 개발 도구를 사용하여 감탄을 자아내는 사용자 인터페이스 시스템 및 애플리케이션 개발 여정을 시작하세요. 이 과정에서는 최신 챗봇, 검색 엔진 및 추천 시스템을 뒷받침하는 최첨단 AI 시스템 개발을 위한 최신 기술에 대해 배우게 됩니다.본 과정을 통해 OpenAI API를 활용하여 OpenAI의 GPT 및 Whisper 모델을 이용한 텍스트 분석, 챗봇 제작, 오디오 텍스트 변환 및 번역을 마스터하게 됩니다. 다단계, 사고 연쇄(CoT), 자기 일관성 프롬프트와 같은 최신 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하여 모델의 결과물을 향상시키는 방법을 알아보세요.Hugging Face Hub와 transformers 라이브러리를 사용하여 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 사용할 수 있는 오픈 소스 모델에 액세스하고 활용하세요. 데이터 개인정보 보호를 핵심으로 삼아 윤리적인 AI 시스템 개발 방법을 학습함으로써 책임감 있는 AI 활용을 위한 견고한 토대를 구축하세요.LangChain을 사용하여 AI 개발 환경을 단일 통합 구문으로 통합하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 다양한 공급업체의 대규모 언어 모델(LLM), 벡터 데이터베이스 및 다양한 소스의 데이터를 연결할 수 있습니다.

필수 조건

이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.
  • Course

    1

    OpenAI API 다루기

    OpenAI API로 인공지능 기반 애플리케이션 개발 여정을 시작하세요. ChatGPT와 같은 인기 있는 AI 애플리케이션의 기반이 되는 기능을 알아보세요.

  • Project

    보너스

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    원칙, 공정성, 편향성 감소 및 AI 설계에 대한 신뢰에 초점을 맞춘 AI 윤리를 탐구합니다.

  • Course

    허깅 페이스 허브에서 제공되는 방대한 모델 및 데이터셋 저장소를 탐색하고 활용하세요.

  • Course

    데이터 개인정보 보호 원칙과 개인정보 보호 및 보안 프로세스 구현 방법을 명확히 이해하십시오.

  • Course

    10

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

인공지능 애플리케이션 개발
8 courses
트랙
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