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Python

트랙

AI 애플리케이션 개발

업데이트됨 2026. 5.
최신 AI 개발자 도구인 OpenAI API, Hugging Face, LangChain을 포함해 AI 기반 애플리케이션을 만드는 방법을 배우세요.
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Python인공지능
21시간
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트랙 설명

AI 애플리케이션 개발

최신 AI 개발자 도구를 사용해 놀라운 사용자 대상 시스템과 애플리케이션을 개발하는 여정을 시작하세요. 이 트랙에서는 최신 세대의 챗봇, 검색 엔진, 추천 시스템을 뒷받침하는 최첨단 AI 시스템을 개발하는 최신 기법을 배우게 됩니다.OpenAI API를 통해 OpenAI의 GPT 및 Whisper 모델을 활용하여 텍스트 분석, 챗봇 제작, 오디오 전사 및 번역을 마스터하게 됩니다. 최신 프롬프트 엔지니어링 기법인 다단계, 사고의 연쇄(CoT), 자기 일관성 프롬프팅을 활용해 모델의 출력 수준을 높이는 방법을 알아보세요.Hugging Face Hub와 transformers 라이브러리를 사용하여 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 위한 오픈소스 모델에 액세스하고 활용하세요. 책임 있는 AI 실습 문제를 위한 탄탄한 기초를 다지며, 데이터 개인정보 보호를 핵심으로 삼아 AI 시스템을 윤리적으로 개발하는 방법을 배우세요.LangChain을 사용하여 AI 개발 환경을 하나의 통합된 구문 아래에서 통합하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 다양한 제공업체의 대규모 언어 모델(LLM), 벡터 데이터베이스, 그리고 여러 소스의 데이터를 하나로 연결할 수 있습니다.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다
  • Course

    1

    OpenAI API 활용하기

    OpenAI API로 AI 기반 애플리케이션 개발 여정을 시작하세요. ChatGPT 같은 인기 AI 애플리케이션의 기반이 되는 기능을 알아보세요.

  • Project

    보너스

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    원칙, 공정성, 편향 감소, AI 설계의 신뢰를 중심으로 AI 윤리에 대해 살펴보세요.

  • Course

    Hugging Face Hub에서 제공되는 방대한 모델 및 데이터 세트 저장소를 탐색하고 활용하세요.

  • Course

    데이터 개인정보 보호 원칙과 개인정보 보호 및 보안 프로세스 구현 방법을 명확히 이해하십시오.

  • Course

    10

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

AI 애플리케이션 개발
8 강의
트랙
완료

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