āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ

āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AI

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ OpenAI API, Hugging Face āđāļĨāļ° LangChain

  • Python
  • āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ
  • 21 āļŠāļĄ.
  • 61,420

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļŸāļĢāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ Google
āļŦāļĢāļ·āļ­
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­ āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļš āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ° āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĨāļēāļĒāļžāļąāļ™āđāļŦāđˆāļ‡

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ—āļĩāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄ?āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AI

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ āļēāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļąāļ™āļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āđƒāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ•āļšāļ­āļ• āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāđāļ™āļ°āļ™āļģāļĢāļļāđˆāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ GPT āđāļĨāļ° Whisper āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļœāđˆāļēāļ™ OpenAI API āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļŠāļ•āļšāļ­āļ• āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āđāļ›āļĨāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļžāļđāļ” āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āđˆāļēāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļžāļĢāļ­āļĄāļ•āđŒāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ multi-step, chain-of-thought (CoT) āđāļĨāļ° self-consistency prompting āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļēāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŠāđ‰ Hugging Face Hub āđāļĨāļ°āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩ transformers āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļĐāļēāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī (NLP) āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ™āļ§āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļāļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āđˆāļē LangChain āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ§āļĄāļ āļđāļĄāļīāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđƒāļŦāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡ large language models (LLMs) āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†, vector databases āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ DataCamp for Mobile

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” 5 āļ™āļēāļ—āļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™