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책임 있는 AI의 기초

업데이트됨 2026. 3.
책임감 있는 AI의 기본기를 익히세요. 인공지능의 전체 수명주기를 관리하는 데 필요한 윤리, 데이터 관리 및 규정 준수 관련 핵심 역량을 습득하세요.
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트랙 설명

책임 있는 AI의 기초

인공지능은 조직을 혁신하고 있지만, 강력한 거버넌스가 없다면 위험이 이점보다 클 수 있습니다. 책임 있는 AI 기초 과정은 AI의 전체 수명 주기 동안 책임감 있게 관리하는 데 필요한 핵심 지식과 도구를 제공합니다. 비즈니스 목표, 법적 요구 사항 및 위험 전략에 부합하는 확장 가능한 거버넌스 시스템을 구축하는 방법을 배우기 전에, 윤리, 데이터 관리 및 규정 준수를 포함한 책임 있는 AI의 기본 사항을 먼저 이해해야 합니다. 데이터 소싱, 라이선스 취득, 데이터 검증은 물론 보안 위협 식별 및 완화 등 데이터 관리 역량을 개발하십시오.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다

  • Course

    1

    AI 윤리

    원칙, 공정성, 편향성 감소 및 AI 설계에 대한 신뢰에 초점을 맞춘 AI 윤리를 탐구합니다.

  • Course

    2

    Artificial Intelligence Governance

    Collibra와 함께 AI 거버넌스를 학습하세요. 도구, 프레임워크, MLOps 워크플로로 책임 있는 AI를 구축·내재화·확장합니다.

  • Course

    3

    AI Security와 Risk Management

    AI 보안의 기초를 익혀 위협으로부터 시스템을 보호하고, 비즈니스 목표에 맞춘 보안을 구축하며, 주요 위험을 완화합니다.

  • Course

    4

    Responsible AI 데이터 관리

    AI 프로젝트 전 과정에서 데이터를 책임 있게 관리하는 이론을 학습하세요. 시작부터 완료 후까지 전 단계와 사후 관리까지 다룹니다.

책임 있는 AI의 기초
4 강의
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