責任あるAIの基礎

AI の中核となる原則を学び、公平性、バイアス低減、AI 設計における信頼性などを中心に AI の倫理を考えます。

CollibraでAIガバナンスを学ぶ。 ツール、フレームワーク、MLOpsワークフローを使って、責任あるAIを構築、組み込み、拡張する。

AIセキュリティの基礎を学び、脅威からシステムを守り、ビジネス目標と整合させ、主要リスクを軽減します。

AIプロジェクトの全工程と運用後までを見据え、データを責任を持って管理する理論を学びます。