After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Bayesiaanse data-analyse is een steeds populairdere methode voor statistische inferentie, waarmee je voorwaardelijke kansen kunt bepalen zonder te vertrouwen op vaste constanten zoals betrouwbaarheidsniveaus of p-waarden. In deze cursus leer je hoe Bayesiaanse data-analyse werkt, hoe het verschilt van de klassieke aanpak, en waarom het een onmisbaar onderdeel is van je data science-gereedschapskist. Je gaat aan de slag met A/B-testen, beslissingsanalyse en lineaire regressiemodellen met een Bayesiaanse aanpak terwijl je echte gegevens over advertenties, verkoop en fietsverhuur analyseert. Tot slot ga je hands-on aan de slag met de PyMC3-bibliotheek, die het makkelijker maakt om Bayesiaanse modellen te ontwerpen, te fitten en te interpreteren.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
The Bayesian way
Zet je eerste stappen in de Bayesiaanse wereld. In dit hoofdstuk maak je kennis met de basisconcepten van kansen en statistische verdelingen, en met de beroemde stelling van Bayes, de hoeksteen van Bayesiaanse methoden. Tot slot bouw je je eerste Bayesiaanse model om conclusies te trekken uit willekeurige muntworpen.
- Wie is Bayes? Wat is Bayes?50 XP
- Bayesianen vs. frequentisten100 XP
- Kansverdelingen100 XP
- Kansrekening en de stelling van Bayes50 XP
- Laten we kaarten100 XP
- Bayesiaans spamfilter100 XP
- Wat zegt de test?50 XP
- Proeven van Bayes50 XP
- Een munt opgooien100 XP
- Hoe meer je gooit, hoe meer je leert100 XP
- Hé, is deze munt eerlijk?100 XP
2
Bayesian estimation
Tijd om onder de Bayesiaanse motorkap te kijken. Je leert hoe je de stelling van Bayes toepast op gegevens over geneesmiddeleffectiviteit om de parameters van kansverdelingen te schatten met de rasterbenadering, en hoe je deze schattingen bijwerkt zodra er nieuwe data beschikbaar komen. Vervolgens leer je hoe je voorkennis in het model opneemt en oefen je tot slot de belangrijke vaardigheid om resultaten te rapporteren aan een niet-technisch publiek.
3
Bayesian inference
Pas je nieuw verworven vaardigheden in Bayesiaanse data-analyse toe om echte zakelijke uitdagingen op te lossen. Je werkt met online marketing- en verkoopgegevens om A/B-testen, beslissingsanalyse en forecasting met lineaire regressiemodellen uit te voeren.
4
Bayesian linear regression with pyMC3
In dit laatste hoofdstuk maak je gebruik van het krachtige PyMC3-pakket om eenvoudig Bayesiaanse regressiemodellen te fitten, sanity checks op de convergentie van een model uit te voeren, te kiezen tussen concurrerende modellen en voorspellingen voor nieuwe data te genereren. Ter afsluiting pas je wat je hebt geleerd toe om de optimale prijs voor avocado’s te vinden in een Bayesiaanse data-analysecasus. Succes!
Bayesian Data Analysis in Python
Cursus
voltooid
