Responsmodellen bouwen in R

Een effectieve marketingstrategie combineert alle beschikbare middelen om de voordelen van een product te communiceren. De kunst is de juiste mix van deze middelen samen te stellen om verkoopgroei en marktaandeel te realiseren. In het tweede hoofdstuk leer je hoe je de effecten van advertising en promotie opneemt in je verkoopresponsmodel en hoe je de marketingstrategie identificeert met de grootste kans op succes.

Een bedrijf kan alleen succesvol zijn in de markt als zijn producten een concurrentievoordeel hebben ten opzichte van die van rivalen. Om een effectieve marketingstrategie te ontwikkelen in een competitieve omgeving, is het essentieel om de wisselwerking tussen marketingactiviteiten en klantgedrag te begrijpen. In dit hoofdstuk leer je hoe je de effecten van tijdelijke prijswijzigingen op de merkkeuze van klanten uitlegt met behulp van logistische en probit-responsmodellen.

Het hoofddoel van responsmodellering is marketeers in staat te stellen niet alleen vandaag, maar ook morgen resultaat van hun acties te zien. Om dit toekomstige resultaat te kunnen inschatten, is een eenvoudig maar betrouwbaar statistisch model nodig. In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je de voorspellende prestaties van logistische responsmodellen beoordeelt.