Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
127 Cursussen

Cursus

Introductie tot R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.443 reviews

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

R voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 994 reviews

Ga verder op je weg om een R-ninja te worden door meer te leren over voorwaardelijke statements, loops en vectorfuncties.

Softwareontwikkeling

6 uur

Cursus

Inleiding tot statistiek in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.095 reviews

Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.161 reviews

Begin met het verkennen en visualiseren van je eigen gegevens met de tidyverse, een krachtige en populaire verzameling datawetenschapstools binnen R.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.535 reviews

Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Data manipulatie met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 720 reviews

Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot regressie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.495 reviews

Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot het importeren van data in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 367 reviews

In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Exploratory Data Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.248 reviews

Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Hypothesis Testing in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.008 reviews

Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.270 reviews

Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 807 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Steekproeven in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 876 reviews

Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 813 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot functies schrijven in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 655 reviews

Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 974 reviews

Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Writing Efficient R Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 136 reviews

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 121 reviews

Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Lineaire algebra voor data science in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 137 reviews

Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot R voor Financiën

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 100 reviews

Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Gevorderd data importeren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 287 reviews

Gegevens parseren in elk formaat. Of het nu gaat om platte bestanden, statistische software, databases of data rechtstreeks van het web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Rapporteren met R Markdown

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 330 reviews

R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.

Rapportage

4 uur

Cursus

Data herstructureren met tidyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 466 reviews

Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Basis van inferentie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 53 reviews

Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Basis van kansrekening in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 458 reviews

In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 349 reviews

In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Webapplicaties bouwen met Shiny in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 221 reviews

Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.