Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
O deep learning veio para ficar! É a técnica ideal para resolver problemas complexos que surgem com dados não estruturados e uma ferramenta incrível para inovação. Keras é um dos frameworks que facilitam o início do desenvolvimento de modelos de deep learning, e é versátil o suficiente para criar modelos prontos para produção em pouco tempo. Neste curso, você vai aprender regressão e salvar a Terra prevendo trajetórias de asteroides, aplicar classificação binária para distinguir entre notas de dólar reais e falsas, usar classificação multiclasse para decidir quem acertou qual dardo em um alvo, aprender a usar redes neurais para reconstruir imagens com ruído e muito mais. Além disso, você vai aprender a controlar melhor seus modelos durante o treino e a ajustá-los para aumentar seu desempenho.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Apresentando o Keras
Neste primeiro capítulo, você vai ser apresentado às redes neurais, entender que tipo de problemas elas resolvem e quando usá-las. Você também vai construir várias redes e salvar a Terra treinando um modelo de regressão que aproxima a órbita de um meteoro que está se aproximando!
2
Aprofundando
Ao final deste capítulo, você saberá como resolver problemas binários, multiclasse e multilabel com redes neurais. Tudo isso resolvendo problemas como detectar notas de dólar falsas, decidir quem lançou qual dardo em um alvo e construir um sistema inteligente para irrigar sua fazenda. Você também será capaz de plotar métricas de treino do modelo e interromper o treino e salvar seus modelos quando eles deixarem de melhorar.
3
Melhorando o Desempenho do Modelo
Nos capítulos anteriores, você treinou muitos modelos! Agora você vai aprender a interpretar curvas de aprendizado para entender seus modelos enquanto treinam. Você também vai visualizar os efeitos das funções de ativação, dos tamanhos de batch e da normalização em batch. Por fim, você vai aprender a fazer otimização automática de hiperparâmetros nos seus modelos Keras usando o sklearn.
4
Arquiteturas Avançadas de Modelos
É hora de conhecer arquiteturas mais avançadas! Você vai criar um autoencoder para reconstruir imagens com ruído, visualizar ativações de redes neurais convolucionais, usar modelos profundos pré-treinados para classificar imagens e aprender mais sobre redes neurais recorrentes e trabalho com texto ao construir uma rede que prevê a próxima palavra em uma frase.
Introdução ao Deep Learning com Keras
Curso
concluído
