Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Introductie tot testen in Python

GevorderdVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 06-2025

Start Cursus Kosteloos

PythonProgramming4 u16 videos53 Opdrachten4,350 XP24,203Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Waarom testen?

Veel mensen schrijven code. Sommigen van hen maken het succesvol en winstgevend. Maar soms maken zelfs de slimste programmeurs fouten die miljoenen dollars kunnen kosten. Hoe kun je de kans op zo'n ramp verkleinen? Hoe zorg je ervoor dat je een programma maakt dat precies doet wat je wilt? Het simpele antwoord is: schrijf tests!

Python-testen: de basis

Tijdens deze reis leer je de basis van het maken van tests in Python. Je zult vier soorten methoden voor het testen van software tegenkomen. Je gaat je eigen tests maken om te checken of het programma of een datapijplijn werkt zoals het hoort voordat het in productie gaat. Of het nu gaat om een onverwachte nul, een typefout in je dataset of verwisselde tekens in de vergelijking. Je kunt die gevallen opsporen met de tests, en dat zul je ook doen.

Testen met pytest en unittest

Na afloop van de cursus weet je welke soorten testmethoden er zijn en kun je de meest geschikte kiezen voor een bepaalde situatie. Je kunt die tests ook ontwerpen en in Python uitvoeren met behulp van de bibliotheken `pytest` en `unittest`.

Vereisten

Writing Functions in Python Software Engineering Principles in Python

1

Creating Tests with pytest

Learn what a test is and how to run the first one of your own with the pytest library! You will get used to the pytest testing framework and the command-line interface. You will also learn how to process specific contexts, like "failed tests" and "skipping the test" with pytest markers.

Introduction to Testing in Python

The first test suite

pytest.raises

Invoking pytest from CLI

Run the test!

Run with the keyword

Applying test markers

Markers use cases

Failed tests with xfail

Conditional skipping

Hoofdstuk Beginnen

2

Pytest Fixtures

Learn what a fixture is and how to simplify your code by using it in tests. You will get familiar with the fixture @pytest.fixture decorator and the fixture tools. You will analyze your code to see the "fixture part" in it. Finally, learn how to use teardowns to prevent software failures.

Introduction to fixtures

Getting familiar with fixtures

Data preparation

Run with a fixture

Chain Fixtures Requests

Chain this out

List with a custom length

Fixtures autouse

autouse statements

Auto add numbers

Fixtures Teardowns

Data with teardown

Read data with teardown

Hoofdstuk Beginnen

3

Basic Testing Types

Learn what the basic testing types are and their features. Learn about test cases and how they help to implement tests. You will get more skilled with creating test functions and running pytest from CLI in IDE exercises. Finally, you will be able to differentiate the different testing types and create tests for each of them.

Unit testing with pytest

Unit testing terms

Cover more test cases

Factorial of number

Run factorial

Feature testing with pytest

Feature or unit testing

Aggregate with sum

Integration testing with pytest

Integration test or not

Read the file

Performance testing with pytest

What is performance testing?

Finding an element

Speed of loops

Hoofdstuk Beginnen

4

Writing tests with unittest

In this final chapter, you will meet the unittest framework. First, you will learn basic assertion methods, then its CLI interface, and how to use fixtures. Finally, you will put everything together in the practical examples of data pipelines.

Meeting the Unittest

Factorial with unittest

Is prime or not

CLI Interface

Run factorial with unittest

Erroneouos factorial

Unittest options

Fixtures in unittest

Test the string variable

Palindrome check

Practical examples

Integration and unit tests

Feature and performance tests

Energy pipeline

Congratulations!

Hoofdstuk Beginnen

Introductie tot testen in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot testen in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.