End-to-End RAG z Weaviate

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 03.2026

Opanuj RAG z Weaviate! Osadzaj tekst i obrazy do wyszukiwania oraz eksperymentuj z wyszukiwaniem wektorowym, BM25 i hybrydowym.

Opis kursu

Naucz się przechodzić od prostych wywołań LLM do wielomodalnych przepływów pracy RAG z Weaviate! Dowiesz się, jak przetwarzać dokumenty PDF, aby wyodrębniać kluczowe treści tekstowe – akapity, nagłówki i tabele. Nauczysz się osadzać te dane i przechowywać je na potrzeby wyszukiwania z Weaviate. Na koniec stworzysz skuteczne prompty do wyszukiwania i przekażesz je modelom generatywnym. Zwieńczeniem kursu będzie traktowanie plików PDF jako obrazów – dzięki temu uchwycisz kontekst tracony przy obrazach i wykresach. Użyjesz wielomodalnego modelu osadzania ColPali oraz wielomodalnego modelu generatywnego od OpenAI, aby prowadzić rozmowy z obrazami i dokumentami!

Wymagania wstępne

Working with the OpenAI API

RAG Fundamentals with Weaviate

Discover how Weaviate enables RAG applications! You'll build a RAG workflow end-to-end by-hand to get familiar with the Retrieval-Augmentation-Generation steps. This understanding will enable robust and optimized RAG workflows in Chapter 2 using Weaviate.

From RAGs to Riches!

50 XP

Text generation with LLMs

100 XP

Creating text embeddings

100 XP

Comparing text embeddings

100 XP

Putting together the "R", "A", "G"

100 XP

Zacznij rozdział

End-to-End RAG with Weaviate

Although coding out RAG workflows by-hand is fun, you may be missing out on optimizations provided by tools like Weaviate. In this chapter, you'll embed, store, retrieve, and generate responses all using Weaviate!

RAG Workflows with Weaviate

50 XP

PDF text extraction and chunking

100 XP

Getting set up with Weaviate

100 XP

Queries in Weaviate

100 XP

RAG from top to bottom

100 XP

Zacznij rozdział

Multi-Modal RAG

In the last chapter, you used the text content from the PDF documents to build your document chunks, but left the image content behind. This results in a lot of lost context that might be useful for retrieval and generation! In this chapter, you'll use ColPali multi-modal models to embed and generate text and images to provide more context for your model responses.

RAG with text and images

50 XP

Preparing for Multi-Modal RAG

100 XP

Multi-Modal RAG with Weaviate

100 XP

Congratulations!

50 XP

Zacznij rozdział

End-to-End RAG z Weaviate

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

End-to-End RAG z Weaviate

Szkolisz zespół?

Opis kursu

Wymagania wstępne

RAG Fundamentals with Weaviate

End-to-End RAG with Weaviate

Multi-Modal RAG

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij End-to-End RAG z Weaviate już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Opis kursu

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dołącz do ponad .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milionów kursantów i zacznij End-to-End RAG z Weaviate już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij End-to-End RAG z Weaviate już dziś!