Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
181 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do Pythona

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 9245 recenzji

Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Python średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4973 recenzje

Rozwiń umiejętności data science, tworząc wizualizacje w Matplotlib i manipulując DataFrames za pomocą pandas.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona dla programistów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 266 recenzji

Opanuj podstawy programowania w Pythonie. Nie wymagana jest wcześniejsza wiedza!

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 8733 recenzje

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi z pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 14 712 recenzji

Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

AI Tutor

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 8319 recenzji

Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych za pomocą Python.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7329 recenzji

Naucz się eksplorować, wizualizować i wyciągać wnioski z danych, używając eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Pythonie.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Łączenie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 9133 recenzje

Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Praca z Hugging Face

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5659 recenzji

Poruszaj się po rozbudowanym repozytorium modeli i zbiorów danych dostępnych na Hugging Face Hub.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4441 recenzji

Odkryj, jak tworzyć aplikacje z AI, używając LLMs, promptów, łańcuchów i agentów w LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1124 recenzje

Naucz się grupować, przekształcać, wizualizować i wyciągać wnioski z nieoznaczonych zbiorów danych za pomocą scikit-learn i scipy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Struktury danych i algorytmy w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1207 recenzji

Poznaj struktury danych, takie jak listy wiązane, stosy, kolejki, tablice haszujące i grafy, oraz algorytmy wyszukiwania i sortowania!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do API w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4038 recenzji

Poznaj podstawy korzystania z Web API i pracy z nimi w Pythonie, wkraczając w ekscytujący świat API.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Zestaw narzędzi Pythona

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1283 recenzje

Rozwijaj nowoczesne umiejętności Data Science, poznając iteratory i list comprehensions.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1304 recenzje

Poznaj sztukę pisania własnych funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia, takie jak zakres i obsługa błędów.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4940 recenzji

Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 723 recenzje

Poznaj modułowość, dokumentację i automatyczne testowanie, aby szybciej i pewniej rozwiązywać problemy data science.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 468 recenzji

Rozwiń umiejętności Python, by rozwijać karierę w finansach. Naucz się pracować z listami, tablicami i wizualizacjami danych, aby opanować analizy finansowe.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1774 recenzje

Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1866 recenzji

Poznaj nowoczesne metody integracji danych zewnętrznych z LLM-ami za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wydajny kod w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2509 recenzji

Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 500 recenzji

Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

ETL i ELT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2608 recenzji

Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Model Context Protocol (MCP)

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 190 recenzji

Integruj aplikacje AI/LLM z API, bazami danych i systemami plików łatwiej niż kiedykolwiek dzięki Model Context Protocol (MCP).

Sztuczna inteligencja

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.