Predykcyjna analityka sieciowa w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 09.2020

Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Opis kursu

W tym kursie nauczysz się przeprowadzać zaawansowaną analizę predykcyjną z wykorzystaniem danych sieciowych w R. Celem analityki sieciowej jest przewidywanie, do której klasy należy dany węzeł sieci – na przykład: klient odchodzący czy nie, oszust czy nie, dłużnik czy nie. Omówimy, jak wykorzystać informacje z sieci i jej struktury w celach predykcyjnych. W szczególności poznasz ideę featuryzacji, która pozwala uzupełnić cechy niesieciowe o cechy sieciowe, zwiększając skuteczność modeli analitycznych. W trakcie kursu użyjesz pakietu igraph, aby zbudować i oznaczyć sieć klientów w kontekście odejść, oraz poznasz podstawy uczenia na sieciach. Następnie dowiesz się, czym jest homofilia, dyadyczność i heterofilia, i jak można je wykorzystać do eksploracji sieci. Później skorzystasz z funkcjonalności pakietu igraph, aby obliczyć różne cechy sieciowe – zarówno te skupione na węzłach, jak i oparte na sąsiedztwie. Poznasz też algorytm Google PageRank i empirycznie zweryfikujesz predykcyjną moc cech sieciowych. Na koniec nauczysz się tworzyć płaski zbiór danych z sieci i analizować go za pomocą regresji logistycznej oraz lasów losowych.

Wymagania wstępne

Network Analysis in R Supervised Learning in R: Classification

Introduction, networks and labelled networks

In this chapter you will be introduced to labelled networks, network learning and the challanges that can arise.

Motivation: social networks and predictive analytics

Opis kursu

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dołącz do ponad .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milionów kursantów i zacznij Predykcyjna analityka sieciowa w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Predykcyjna analityka sieciowa w R już dziś!