Kurs
Analiza sieci w R
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 01.2023
RProbability & Statistics4 godz.12 filmów50 Ćwiczeń4,000 XP21,203Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Poznaj podstawy sieci
Odkryj podstawowe pojęcia analizy sieci. Ten kurs zaczyna się od wprowadzenia Cię w podstawy sieci społecznych, wierzchołków i krawędzi oraz pokazuje, jak możesz używać pakietu igraph w R do eksplorowania i wizualizacji danych sieciowych.Przejdziesz do bardziej szczegółowego omawiania sieci skierowanych, w tym identyfikowania kluczowych relacji między wierzchołkami oraz zastosowania nowych umiejętności do zbioru danych sieciowych dotyczącego transmisji odry w Hagelloch.
Zrozumieć struktury sieciowe i grafy
Naucz się charakteryzować struktury i podstruktury sieci, analizując gęstość sieci oraz średnią długość ścieżki. Trzeci rozdział tego kursu wprowadza Cię w temat randomizacji i grafów losowych, a następnie przechodzi do trójkątów, przechodniości i wizualizacji klik.Identyfikuj relacje za pomocą assortativity w igraph
Asortatywność określa, jak prawdopodobne jest, że dwa wierzchołki zostaną ze sobą połączone, jeśli mają wspólną cechę — niezależnie od tego, czy jest ona liczbowa, czy kategoryczna. Poznasz funkcję ASSORTATIVITY w igraph, aby określić wpływ płci na zbiór danych sieci przyjaźni, a także zastosujesz randomizacje, by ocenić swoje wyniki.Twórz interaktywne wykresy sieciowe za pomocą threejs
Pod koniec tego kursu poszerzysz swoją wiedzę poza igraph, aby poznać możliwości wizualizacji sieci w threejs. W tym pakiecie R stworzysz swoje pierwsze interaktywne wykresy sieciowe i zobaczysz, jak możesz dalej rozwijać swoją wizualizację.Wymagania wstępne
Intermediate R1
Introduction to networks
In this chapter, you will be introduced to fundamental concepts in social network analysis. You will learn how to use the
igraph R package to explore and analyze social network data as well as learning how to visualize networks. 2
Identifying important vertices in a network
In this chapter you will learn about directed networks. You will also learn how to identify key relationships between vertices in a network as well as how to use these relationships to identify important or influential vertices.
Throughout this chapter you will use a network of measles transmission. The data come from the German city of Hagelloch in 1861. Each directed edge of the network indicates a child becoming infected with measles after coming into contact with an infected child.
3
Characterizing network structures
This module will show how to characterize global network structures and sub-structures. It will also introduce generating random network graphs.
4
Identifying special relationships
This chapter will further explore the partitioning of networks into sub-networks and determining which vertices are more highly related to one another than others. You will also develop visualization methods by creating three-dimensional visualizations.
Analiza sieci w R
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza sieci w R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.