Kurs
Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 02.2025
PythonArtificial Intelligence4 godz.16 filmów54 Ćwiczenia4,500 XP16,317Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Naucz się korzystać z modelowania RNN w Pythonie
W tym kursie nauczysz się, jak wykorzystywać rekurencyjne sieci neuronowe do klasyfikacji tekstu (binarnie i wieloklasowo), generowania fraz oraz tłumaczenia zdań z portugalskiego na angielski.Modele uczenia maszynowego opierają się na wartościach liczbowych, aby tworzyć prognozy i klasyfikacje, ale jak komputery mogą radzić sobie z danymi tekstowymi? Wraz z ogromnym wzrostem dostępnych danych tekstowych możliwe stają się takie zastosowania jak automatyczna klasyfikacja dokumentów, generowanie tekstu oraz neuronowe tłumaczenie maszynowe. Tutaj dowiesz się, jak sieci RNN w uczeniu maszynowym mogą pomóc w tym procesie.
Odkryj moc rekurencyjnych sieci neuronowych
Zaczniesz ten czterogodzinny kurs od poznania podstaw rekurencyjnych sieci neuronowych. Badając, jak informacje przepływają przez rekurencyjną sieć neuronową, użyjesz modelu RNN w Keras do klasyfikacji sentymentu.Gdy przyjrzysz się dokładniej architekturze RNN, poznasz problemy zanikającego i eksplodującego gradientu oraz dowiesz się, jak osadzać warstwy w modelu językowym.
Poznaj modele językowe na rzeczywistych danych
Bazując na tej wiedzy, odkryjesz, jak przygotować dane do zadania klasyfikacji wieloklasowej, poznając różnice między tymi zadaniami a klasyfikacją binarną.Na koniec nauczysz się, jak wykorzystywać modele RNN do generowania tekstu i neuronowego tłumaczenia maszynowego. Wykorzystasz swoją wiedzę o rekurencyjnych sieciach neuronowych, aby odtworzyć mowę Sheldona z „Teorii wielkiego podrywu” oraz tłumaczyć portugalskie zwroty na angielski.
Ten kurs zapewnia dogłębne spojrzenie na sieci RNN w uczeniu maszynowym, dając Ci wiedzę potrzebną do rozwijania swoich umiejętności w tym obszarze.
Wymagania wstępne
Introduction to Natural Language Processing in PythonIntroduction to Deep Learning with Keras1
Recurrent Neural Networks and Keras
In this chapter, you will learn the foundations of Recurrent Neural Networks (RNN). Starting with some prerequisites, continuing to understanding how information flows through the network and finally seeing how to implement such models with Keras in the sentiment classification task.
2
RNN Architecture
You will learn about the vanishing and exploding gradient problems, often occurring in RNNs, and how to deal with them with the GRU and LSTM cells.
Furthermore, you'll create embedding layers for language models and revisit the sentiment classification task.
3
Multi-Class Classification
Next, in this chapter you will learn how to prepare data for the multi-class classification task, as well as the differences between multi-class classification and binary classification (sentiment analysis). Finally, you will learn how to create models and measure their performance with Keras.
4
Sequence to Sequence Models
This chapter introduces you to two applications of RNN models: Text Generation and Neural Machine Translation. You will learn how to prepare the text data to the format needed by the models.
The Text Generation model is used for replicating a character's way of speech and will have some fun mimicking Sheldon from The Big Bang Theory.
Neural Machine Translation is used for example by Google Translate in a much more complex model. In this chapter, you will create a model that translates Portuguese small phrases into English.
Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.