Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.
28 courses

course

Data Preparation in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 8.1K

Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Data Preparation in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 7.2K

In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Introduction to Importing Data in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.2K

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Cleaning Data in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.7K

Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Introduction to Power Query in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Introduction to Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4.3K

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

Przygotowanie danych

2 godziny

course

Intermediate Importing Data in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4.2K

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

Przygotowanie danych

2 godziny

course

Introduction to Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 3.1K

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

Przygotowanie danych

2 godziny

course

Introduction to Importing Data in R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 2.6K

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Web Scraping in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.7K

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Data Preparation in Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.6K

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Intermediate Power Query in Excel

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 1.5K

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.5K

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Cleaning Data in R

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 1.2K

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Creating PostgreSQL Databases

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.1K

Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Introduction to KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 1K

Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Cleaning Data with PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 867

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Connecting Data in Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 860

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Intermediate Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 693

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 522

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Web Scraping in R

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 457

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Dealing With Missing Data in R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 437

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Intermediate Importing Data in R

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 433

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 388

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

Przygotowanie danych

2 godziny

course

Cleaning Data in SQL Server Databases

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 291

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Marketing Analytics in Tableau

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 265

Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.

Przygotowanie danych

6 godzin

course

Data Transformation in KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 257

Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.

Przygotowanie danych

2 godziny

course

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 76

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

Przygotowanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest nauka o danych?

Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.

Jak mogę nauczyć się nauki o danych?

Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.

Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).

Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?

W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.

Czy nauka o danych to dobry zawód?

Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.

Czy nauka o danych wymaga kodowania?

Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.

Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.

Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?

Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.