Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
28 Kursów

Kurs

Przygotowanie danych w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 6503 recenzje

Poznaj przygotowanie danych w Excelu za pomocą funkcji logicznych, zagnieżdżonych formuł, funkcji wyszukiwania i tabel przestawnych.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Przygotowanie danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7776 recenzji

W tym interaktywnym kursie Power BI nauczysz się używać Power Query Editor do przekształcania i kształtowania danych, aby były gotowe do analizy.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Power Query w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2255 recenzji

Poznaj Excel Power Query do zaawansowanej transformacji i czyszczenia danych, by usprawnić analizę i podejmowanie decyzji.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2298 recenzji

Wejdź do świata Alteryx Designer i naucz się poruszać po narzędziu, aby ładować, przygotowywać i agregować dane.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4739 recenzji

Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1856 recenzji

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do importowania danych w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 352 recenzje

W tym kursie nauczysz się odczytywać pliki CSV, XLS i tekstowe w R, używając narzędzi takich jak readxl i data.table.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Web Scraping w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1030 recenzji

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Przygotowanie danych w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1058 recenzji

Opanuj przygotowanie, czyszczenie i analizę danych w Alteryx Designer, niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym analitykiem.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Intermediate Power Query w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1049 recenzji

Rozwijając podstawy Power Query w Excelu, ten kurs średniozaawansowany przeniesie Cię na wyższy poziom mistrzostwa w transformacji danych

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1765 recenzji

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 771 recenzji

Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie baz danych w PostgreSQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 602 recenzje

Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 529 recenzji

Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Łączenie danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1102 recenzje

Naucz się łączyć Tableau z różnymi źródłami danych i przygotowywać dane do płynnej analizy.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 466 recenzji

Naucz się czyścić dane za pomocą Apache Spark w Pythonie.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Google Sheets – poziom średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 802 recenzje

Rozszerz słownictwo w Google Sheets, zgłębiając typy danych, w tym dane liczbowe, logiczne i brakujące dane.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 443 recenzje

Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 268 recenzji

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 135 recenzji

Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Web Scraping w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 89 recenzji

Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach danych SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 178 recenzji

Rozwijaj umiejętności potrzebne do oczyszczania surowych danych i przekształcania ich w trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Analityka marketingowa w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 85 recenzji

Opanuj analitykę marketingową w Tableau. Analizuj wydajność, porównuj metryki i optymalizuj strategie w różnych kanałach.

Przygotowanie danych

6 godzin

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 282 recenzje

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych fitness w Alteryx

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 55 recenzji

Rozwiń umiejętności Alteryx na rzeczywistych danych fitness, by tworzyć skuteczne strategie marketingowe i innowacyjne produkty!

Przygotowanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.