Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.
72 courses

course

Introduction to SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 39.7K

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

Manipulacja danymi

AI Native

2-3 hours

course

Introduction to Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 22.6K

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Intermediate SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 22.2K

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Manipulacja danymi

AI Native

Over 3 hours

course

Joining Data in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 21.2K

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

Manipulacja danymi

AI Native

Over 3 hours

course

Data Manipulation with pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 18.1K

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

Manipulacja danymi

AI Native

Over 3 hours

course

Introduction to DAX in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 13K

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Data Manipulation in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 11.2K

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Joining Data with pandas

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 8K

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Data Modeling in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6.9K

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Data Transformation in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 5.4K

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

DAX Functions in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.8K

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Data Manipulation with dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.5K

Master data modeling in Power BI.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Intermediate DAX in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.2K

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 3.9K

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Data Connections in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 3.4K

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

Manipulacja danymi

2 godziny

course

Trend Analysis in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 3.4K

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 3.2K

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Manipulacja danymi

2 godziny

course

Introduction to NumPy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 2.8K

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Advanced Excel Functions

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 2.6K

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Manipulacja danymi

2 godziny

course

Joining Data with dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 1.8K

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Power Pivot in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Manipulating Time Series Data in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.7K

In this course youll learn the basics of working with time series data.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Introduction to Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1.7K

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

Manipulacja danymi

2 godziny

course

Data Analysis in Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 1.7K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Introduction to SQL Querying with AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.6K

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Understanding Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.5K

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

Manipulacja danymi

1 godzina

course

Working with Categorical Data in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 1.5K

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Reshaping Data with pandas

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 1.4K

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Manipulacja danymi

4 godziny

FAQs

Czym jest nauka o danych?

Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.

Jak mogę nauczyć się nauki o danych?

Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.

Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).

Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?

W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.

Czy nauka o danych to dobry zawód?

Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.

Czy nauka o danych wymaga kodowania?

Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.

Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.

Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?

Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.