Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
73 Kursy

Kurs

Wprowadzenie do SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 53 993 recenzje

Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.

Przetwarzanie danych

AI Tutor

45 min

Kurs

SQL średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 35 418 recenzji

Z praktycznymi zapytaniami na każdym kroku, ten kurs nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, by już dziś analizować dane własnym kodem SQL!

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do Excela

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 9350 recenzji

Opanuj podstawy Excela i naucz się używać tego arkusza kalkulacyjnego do prowadzenia skutecznych analiz.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Łączenie danych w SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 21 818 recenzji

Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami.

Przetwarzanie danych

2 godziny 30 min

Kurs

Data Manipulation in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2529 recenzji

Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi z pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 14 111 recenzji

Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do DAX w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 283 recenzje

Rozwiń swoją wiedzę o Power BI, poznając podstawy Data Analysis Expressions (DAX), takie jak kolumny obliczeniowe, tabele i miary.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Łączenie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 8750 recenzji

Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 6975 recenzji

Poznaj kluczowe pojęcia modelowania danych w Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6153 recenzje

Poznaj najważniejsze funkcje PostgreSQL do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Transformacja danych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5020 recenzji

Nauczysz się, jak (od)pivotować, transponować, dołączać i łączyć tabele. Zyskaj moc dzięki kolumnom niestandardowym, językowi M i Edytorowi zaawansowanemu.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Funkcje DAX w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4429 recenzji

Data Analysis Expressions (DAX) pozwalają przenieść umiejętności Power BI na wyższy poziom dzięki tworzeniu własnych funkcji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Manipulowanie danymi z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 693 recenzje

Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

DAX średnio zaawansowany w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3874 recenzje

Poznaj szeroki zakres obliczeń DAX i naucz się ich używać w Microsoft Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: HR Analytics w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3697 recenzji

Zastosuj umiejętności do importowania, analizowania i wizualizacji danych Human Resources (HR) w Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do NumPy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1420 recenzji

Opanuj NumPy, ucząc się tworzyć, sortować, filtrować i aktualizować tablice na podstawie spisu drzew NYC.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Zaawansowane funkcje Excela

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1135 recenzji

Rozwiń umiejętności w Excelu dzięki zaawansowanym odwołaniom, wyszukiwaniu i funkcjom bazy danych z praktycznymi ćwiczeniami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Analiza trendów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3135 recenzji

Ulepsz raporty dzięki technikom analizy trendów, takim jak szeregi czasowe, drzewa dekompozycji i kluczowi influencerzy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Połączenia danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3355 recenzji

Poznaj różne sposoby rozwijania umiejętności importowania danych w Power BI.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wdrażanie i utrzymanie zasobów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3026 recenzji

Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 417 recenzji

Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Power Pivot w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1395 recenzji

Opanuj Power Pivot w Excelu, aby importować dane, tworzyć relacje i korzystać z DAX. Twórz dynamiczne pulpity nawigacyjne, aby odkrywać praktyczne wnioski.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Podstawy programu Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1214 recenzji

Opanuj szybko podstawy Excela: poruszaj się po arkuszach, stosuj formuły, analizuj dane i twórz pierwsze wykresy!

Przetwarzanie danych

1 godzina

Kurs

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2549 recenzji

Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza danych w Arkuszach Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1184 recenzje

Naucz się używać Google Sheets do czyszczenia, analizowania i wyciągania wniosków z danych. Poznaj sortowanie, filtrowanie i użycie VLOOKUP do łączenia danych.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zapytań SQL z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 540 recenzji

Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Łączenie danych z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1205 recenzji

Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w Snowflake

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 975 recenzji

Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.

Przetwarzanie danych

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.