Перейти к основному содержимому
ДомGoogle Cloud

Course

Google: Optimize Agent Behavior

БазовыйУровень мастерства
Обновлено 06.2026
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Начать Курс Бесплатно
Google CloudCloud
2 ч
19 Exercises
950 XP
Свидетельство о достижениях

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание курса

You’ve built your first agent—now it’s time to take it further. In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns. Join the community forum for questions and discussions

Предварительные требования

Для прохождения этого курса не требуется никаких предварительных условий.
1

Advanced instruction writing

This module transforms basic instructions into professional agent guidance systems. You’ll learn structured patterns for defining agent persona, role, boundaries, and communication style—turning simple prompts into sophisticated behavioral frameworks grounded in ADK best practices.
Начало Главы
2

Structured output

This module transforms unpredictable text responses into reliable, structured JSON output that systems can parse and use. You’ll learn how to use Pydantic schemas to enforce output format, making your agents production-ready for integration with applications, databases, and workflows.
Начало Главы
3

Choosing and configuring models

This module empowers you to strategically select models and configure generation parameters for optimal performance. You’ll learn when to use Flash versus Pro models, how to set safety thresholds, and how to fine-tune temperature and token limits—transforming basic agents into production-optimized systems.
Начало Главы
4

Planning for complex tasks

This module adds multi-step reasoning to your agents, transforming them from reactive responders into thoughtful problem-solvers. You’ll learn how to enable Gemini’s built-in thinking capabilities using BuiltInPlanner, allowing agents to plan their approach before executing—essential for complex, multi-step tasks.
Начало Главы
5

Reading List

Reading List
Начало Главы
Google: Optimize Agent Behavior
Курс
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Google: Optimize Agent Behavior сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.