Младший инженер данных в SQL

В этом треке вы изучите фундаментальные концепции инженерии данных, включая рабочие процессы Extract-Transform-Load (ETL) и Extract-Load-Transform (ELT). Вы узнаете, как работать с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL, чтобы хранить, изменять и запрашивать данные. Продвигаясь по треку, вы освоите приемы запросов к структурированным данным с помощью SQL, включая объединение нескольких таблиц, вычисление агрегированных статистик, фильтрацию, группировку и написание подзапросов. Переключившись на другую тему, вы познакомитесь с принципами проектирования баз данных, такими как звёздная и снежинка-схемы, а также нормализация. Вы будете использовать эти знания для выполнения типичных задач data engineering, таких как создание, изменение и удаление таблиц, а также обеспечение согласованности данных путем приведения данных к различным типам данных. Трек также показывает, как можно загрузить PostgreSQL в вашу операционную систему, а также настроить и изменять пользователей.Завершите обучение, изучив технологии хранилищ данных и познакомившись со Snowflake — популярной облачной технологией для data engineering!