Курс
Введение в Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 296 отзывов
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.
Разработка программного обеспечения
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте основы Power BI и научитесь использовать ПО для визуализации данных, чтобы создавать эффективные отчеты.
Визуализация данных
Курс
Узнайте, что такое ИИ и как использовать его ответственно для более умной и продуктивной работы!
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.
Обработка данных
Курс
Изучите основы AI-агентов, их компоненты и применение в реальных задачах — без программирования.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь писать эффективные промпты с ChatGPT и применять их в своей работе уже сегодня.
Искусственный интеллект
Курс
Начните путь в разработке приложений на базе ИИ с OpenAI API. Узнайте о функциональности, лежащей в основе популярных ИИ-приложений, таких как ChatGPT.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите этику ИИ: принципы, справедливость, снижение предвзятости и доверие в проектировании ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Повысьте навыки в data science, создавая визуализации с помощью Matplotlib и работая с DataFrames в pandas.
Разработка программного обеспечения
Курс
С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!
Обработка данных
Курс
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте основы Excel и научитесь использовать этот табличный инструмент для проведения эффективного анализа.
Обработка данных
Курс
Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте основы программирования на Python. Предварительные знания не требуются!
Разработка программного обеспечения
Курс
Введение в data science без программирования.
Грамотность работы с данными
Курс
Развивайте навыки машинного обучения с scikit-learn в Python. Используйте реальные наборы данных в этом интерактивном курсе и научитесь делать точные прогнозы!
Машинное обучение
Курс
Изучите базовые понятия искусственного интеллекта: машинное обучение, глубокое обучение, NLP, генеративный ИИ и многое другое.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в облачные вычисления без программирования: ключевые понятия, терминология и инструменты.
Облако
Курс
Грамотность в данных — важный жизненный навык, ведь данные повсюду.
Грамотность работы с данными
Курс
Узнайте, как инженеры данных закладывают основу, делающую data science возможной. Без кода!
Инжиниринг данных
Курс
Освойте основы Git для контроля версий в ваших проектах по разработке ПО и данным.
Разработка программного обеспечения
Курс
Введение в машинное обучение без программирования.
Машинное обучение
Курс
Получите вводное представление о данных на этом практическом курсе. Изучите основы типов и структур данных, фреймворк DIKW, этику данных и многое другое.
Грамотность работы с данными
Курс
Углубите знания SQL и научитесь объединять таблицы, применять теорию реляционных множеств и работать с подзапросами.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как начать ответственно использовать генеративный ИИ. Узнайте, как создаются модели generative AI и как они будут влиять на общество в будущем.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как использовать ChatGPT. Изучите лучшие практики написания промптов и распространённые бизнес-сценарии использования мощного инструмента ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Искусственный интеллект
Курс
Раскройте весь потенциал LLM с нашим концептуальным курсом, охватывающим применения LLM, методы обучения, этические аспекты и последние исследования.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте сложные SQL-запросы, чтобы отвечать на разные вопросы data science и готовить надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.
Обработка данных
Курс
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.