Курс
Введение в Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 128 отзывов
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.
Разработка программного обеспечения
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
771 Курс
Курс
Введение в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 19 908 отзывов
Освойте основы Power BI и научитесь использовать ПО для визуализации данных, чтобы создавать эффективные отчеты.
Визуализация данных
Курс
Введение в ИИ для работы
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 13 132 отзыва
Узнайте, что такое ИИ и как использовать его ответственно для более умной и продуктивной работы!
Искусственный интеллект
Курс
Введение в ИИ-агенты
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 20 732 отзыва
Изучите основы AI-агентов, их компоненты и применение в реальных задачах — без программирования.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 55 850 отзывов
Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.
Обработка данных
Курс
Основы Prompt Engineering
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 36 243 отзыва
Научитесь писать эффективные промпты с ChatGPT и применять их в своей работе уже сегодня.
Искусственный интеллект
Курс
Работа с OpenAI API
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 309 отзывов
Начните путь в разработке приложений на базе ИИ с OpenAI API. Узнайте о функциональности, лежащей в основе популярных ИИ-приложений, таких как ChatGPT.
Искусственный интеллект
Курс
Этика ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 24 313 отзывов
Изучите этику ИИ: принципы, справедливость, снижение предвзятости и доверие в проектировании ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Средний уровень Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 902 отзыва
Повысьте навыки в data science, создавая визуализации с помощью Matplotlib и работая с DataFrames в pandas.
Разработка программного обеспечения
Курс
Введение в R
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 403 отзыва
Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.
Разработка программного обеспечения
Курс
Средний уровень SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 36 438 отзывов
С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!
Обработка данных
Курс
Понимание науки о данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 188 отзывов
Введение в data science без программирования.
Грамотность работы с данными
Курс
Введение в Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 677 отзывов
Освойте основы Excel и научитесь использовать этот табличный инструмент для проведения эффективного анализа.
Обработка данных
Курс
Введение в Python для разработчиков
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 113 отзывов
Освойте основы программирования на Python. Предварительные знания не требуются!
Разработка программного обеспечения
Курс
Обучение с учителем с помощью scikit-learn
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 8 623 отзыва
Развивайте навыки машинного обучения с scikit-learn в Python. Используйте реальные наборы данных в этом интерактивном курсе и научитесь делать точные прогнозы!
Машинное обучение
Курс
Понимание искусственного интеллекта
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 17 033 отзыва
Изучите базовые понятия искусственного интеллекта: машинное обучение, глубокое обучение, NLP, генеративный ИИ и многое другое.
Искусственный интеллект
Курс
Claude Code 101
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 224 отзыва
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Искусственный интеллект
Курс
Основы облачных вычислений
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 10 008 отзывов
Введение в облачные вычисления без программирования: ключевые понятия, терминология и инструменты.
Облако
Курс
Введение в грамотность работы с данными
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 16 454 отзыва
Грамотность в данных — важный жизненный навык, ведь данные повсюду.
Грамотность работы с данными
Курс
Введение в дата-инжиниринг
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 003 отзыва
Узнайте, как инженеры данных закладывают основу, делающую data science возможной. Без кода!
Инжиниринг данных
Курс
Объединение данных в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 22 522 отзыва
Углубите знания SQL и научитесь объединять таблицы, применять теорию реляционных множеств и работать с подзапросами.
Обработка данных
Курс
Введение в данные
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 300 отзывов
Получите вводное представление о данных на этом практическом курсе. Изучите основы типов и структур данных, фреймворк DIKW, этику данных и многое другое.
Грамотность работы с данными
Курс
Знакомство с ChatGPT
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 18 686 отзывов
Узнайте, как использовать ChatGPT. Изучите лучшие практики написания промптов и распространённые бизнес-сценарии использования мощного инструмента ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Концепции генеративного ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 659 отзывов
Узнайте, как начать ответственно использовать генеративный ИИ. Узнайте, как создаются модели generative AI и как они будут влиять на общество в будущем.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в Git
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 10 920 отзывов
Освойте основы Git для контроля версий в ваших проектах по разработке ПО и данным.
Разработка программного обеспечения
Курс
Введение в машинное обучение
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 10 089 отзывов
Введение в машинное обучение без программирования.
Машинное обучение
Курс
Концепции больших языковых моделей (LLM)
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 722 отзыва
Раскройте весь потенциал LLM с нашим концептуальным курсом, охватывающим применения LLM, методы обучения, этические аспекты и последние исследования.
Искусственный интеллект
Курс
Анализ данных в Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 943 отзыва
Научитесь анализировать данные с помощью PivotTables и промежуточных логических функций, а затем перейдите к инструментам вроде what-if analysis и forecasting.
Отчётность
Курс
Манипуляции с данными в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 595 отзывов
Освойте сложные SQL-запросы, чтобы отвечать на разные вопросы data science и готовить надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.
Обработка данных
Курс
Введение в DAX в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 631 отзыв
Углубите знания Power BI, изучив основы Data Analysis Expressions (DAX): вычисляемые столбцы, таблицы и меры.
Обработка данных
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.