Основы ИИ
- 4.7+
- 79 отзывов
Откройте для себя основы ИИ, научитесь эффективно использовать ИИ в работе и погрузитесь в модели вроде ChatGPT, чтобы ориентироваться в динамичном ландшафте ИИ.
Получите предметную экспертизу с тематическими треками — подборками курсов, отобранных отраслевыми экспертами, чтобы помочь вам развить навыки работы с данными и сделать следующий большой шаг.
Хотите продвинуться в карьере? Перейти к карьерным трекам.
или
Откройте для себя основы ИИ, научитесь эффективно использовать ИИ в работе и погрузитесь в модели вроде ChatGPT, чтобы ориентироваться в динамичном ландшафте ИИ.
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.
Освойте основы SQL, необходимые для бизнеса, научитесь писать SQL-запросы и начните анализировать свои данные с помощью этого мощного языка.
Грамотность в области данных — это не только для специалистов по данным; это базовый жизненный навык, который нужен каждому.
Освойте необходимые навыки для работы с Power BI. Создавайте собственные визуализации и дашборды с нуля. Предварительный опыт не требуется.
Развивайте навыки программирования на Python. Изучите, как работать с модулями и пакетами, работать со встроенными типами данных и писать собственные функции.
Научитесь создавать приложения на базе ИИ с помощью новейших инструментов для разработчиков ИИ, включая OpenAI API, Hugging Face и LangChain.
От prompt engineering до agentic systems — освойте полный набор навыков для создания AI-приложений, которые масштабируются, с AI-тьютором рядом с вами.
Подготовьтесь к сертификации GitHub Foundations. GitHub Student Developer Pack Учащиеся получают код на 100% скидку на экзамен после завершения трека.
Освойте основные навыки, необходимые для работы в Excel: от подготовки данных до написания формул и создания визуализаций. Предварительный опыт не требуется.
Освойте искусство машинного обучения и станьте экспертом в прогнозировании, распознавании закономерностей и основах глубокого обучения и обучения с подкреплением.
Повысьте уровень своих навыков программирования на R! Научитесь работать с распространёнными структурами данных, оптимизировать код и писать собственные функции.
Подготовьтесь к сертификации Amazon AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02), изучив, как использовать и защищать основные вычислительные, базовые и хранилищные сервисы AWS.
От понимания к сторителлингу данных — получите ценные навыки Data Literacy, чтобы справляться с самыми сложными задачами в работе с данными.
Узнайте, как ИИ-агенты могут изменить вашу работу и повысить ценность для вашей организации!
Практикуйтесь на Snowflake! Научитесь запрашивать, моделировать и управлять данными в этом интерактивном вводном курсе для инженеров данных, аналитиков и специалистов по BI.
Prepare for the Snowflake SnowPro Core Certification Exam (COF-C03) .
Подготовьтесь к сертификации Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900), изучив основы Azure: вычисления, хранение данных и сети.
Улучшите свои навыки SQL для бизнеса. Узнайте, как использовать SQL для быстрого анализа данных и создания мощных отчетов, чтобы решать бизнес-задачи.
Ускорьте свой путь в ИИ, освоите ChatGPT и разработайте комплексную стратегию искусственного интеллекта.
Изучите основы ChatGPT и инженерии промптов. Освойте создание промптов, чтобы максимально раскрыть возможности ChatGPT.
Изучите основы Java и начните создавать реальные приложения с одним из самых широко используемых языков программирования в мире.
Создание API на Python научит вас создавать и управлять API с помощью Python и FastAPI через практические, прикладные курсы и проекты.
Развивайте навыки Python для разработки программного обеспечения. Пишите чистые функции, осваивайте ООП, структуры данных и алгоритмы, и создавайте хорошо протестированный код.
Освойте навыки, необходимые для работы в Alteryx Designer и сдачи экзамена Alteryx Core Certification. Предварительный опыт не требуется.
Повысьте уровень своих навыков программирования. Изучите, как оптимизировать код, писать функции и тесты и применять лучшие практики программной инженерии.
Освойте основы Tableau и развивайте навыки, необходимые для сдачи сертификации Tableau Desktop Specialist. Предварительный опыт не требуется!
Продолжите свой путь в машинном обучении в глубокое обучение. Используйте библиотеку PyTorch для создания нейронных сетей, чтобы моделировать различные типы данных.
Упростите работу с данными с помощью pandas. Вы научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные в DataFrames, чтобы быстро анализировать их.
Изучите основные концепции данных, научитесь отвечать на реальные вопросы с помощью данных и станьте более уверенным в принятии решений на основе данных.
Усильте свои навыки работы в Excel с помощью Excel Power Tools: Освойте Power Query, Power Pivot и динамический язык M.
Освойте возможности Docker и Kubernetes: этот интерактивный трек позволит вам создавать и развёртывать приложения в современных средах.
Уверенно научитесь рассчитывать статистику и вероятность, оценивать статистические модели и делать выводы на основе проверок гипотез.
Откройте для себя искусство сторителлинга с данными. Преобразуйте сырую информацию в запоминающиеся истории.
Создавайте надежные и масштабируемые конвейеры данных с dbt Fundamentals — практическим треком, созданным для аналитиков данных, инженеров данных и аналитических инженеров.
Этот короткий трек выведет ваши навыки создания дашбордов и отчетности на новый уровень.
Откройте секреты управления данными: эффективно управляйте, защищайте и оберегайте данные.
Широкий обзор Gen AI, чтобы понять, как использовать Gen AI и Google Cloud для трансформации организации.
Изучите контроль версий с Git от основ до продвинутых рабочих процессов. Отслеживайте изменения, управляйте репозиториями и эффективно сотрудничайте.
Пишите код и создавайте программные приложения быстрее, чем когда-либо, с помощью новейших ИИ-инструментов для разработчиков, включая GitHub Copilot, Windsurf и Replit.
Создавайте приложения на базе ИИ с Snowflake. Освойте управление мастер-данными и генеративный ИИ, чтобы создавать интеллектуальные решения в облаке.
Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга!
Усильте свои навыки в data science с помощью самых популярных и надежных библиотек визуализации данных Python.
Углубите свои знания в облачных вычислениях. Подготовьтесь к экзамену на сертификацию Google Cloud Digital Leader с этой программой.
Получите основные навыки, необходимые для анализа финансовых данных в Power BI.
Освойте обработку больших данных и эффективное их использование с Apache Spark с помощью API PySpark.
Научитесь расшифровывать и извлекать интересные инсайты из книг, сайтов с отзывами и онлайн-статей с помощью обработки естественного языка (NLP) в Python.
Вы узнаете о ключевых возможностях Gemini и о том, как их можно использовать для повышения продуктивности и эффективности в Google Workspace.
Изучите, как создавать эффективные приложения LLM, включая рабочие процессы RAG и агентные системы, с помощью фреймворка LangChain!
Освойте лидерство в области ИИ с этим треком: монетизируйте ИИ, выстраивайте доверие с Responsible and Explainable AI и защищайте свои инновации. Начните с уверенностью!
Получите базовые навыки, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных в Python, используя библиотеки pandas, NumPy, statsmodels и pyfolio.
Получите навыки работы с базами данных, необходимые, чтобы стать уверенным SQL DBA с высоким доходом. Узнайте, как создавать, развивать и управлять своей базой данных PostgreSQL.
Освойте навыки, необходимые для обработки, интерпретации и визуализации временных рядов в Python с помощью pandas, NumPy и Matplotlib.
Изучите разработку больших языковых моделей (LLM) с помощью PyTorch и Hugging Face, используя новейшие методы глубокого обучения и NLP.
Получите базовые навыки SQL Server, необходимые для суммирования данных, объединения таблиц и анализа данных с помощью функций SQL Server.
Освойте ключевые навыки в Sigma на практическом обучении — научитесь создавать инсайты, AI-приложения и управляемую аналитику. Опыт не требуется.
Начните создавать системы ИИ с использованием моделей OpenAI. Научитесь использовать API OpenAI для отправки запросов к моделям GPT и Whisper от OpenAI.
Освойте ключевые навыки SQL Server, необходимые для безопасной настройки, проектирования и поддержки базы данных вашего бизнеса.
Станьте мастером Google Sheets. Освойте основные навыки, необходимые для анализа данных с помощью Google Sheets.
Prepare for GitHub's Copilot certification (GH-300) by mastering AI-assisted coding, Copilot features, and responsible AI.
Освойте Закон ЕС об ИИ и основы ИИ. Научитесь ориентироваться в нормативных требованиях и укреплять доверие с помощью ответственного ИИ.
Получите практические навыки подготовки данных, которые нужны вам, чтобы выявлять действительно важные инсайты! Узнайте, как импортировать, очищать и работать с API и веб-данными.
Освойте GDPR, защиту данных и безопасность, чтобы защищать данные, обеспечивать соответствие требованиям и укреплять доверие в цифровом мире.
Освойте основы ответственного ИИ. Получите ключевые навыки в области этики, управления данными и соблюдения нормативных требований, чтобы управлять ИИ на протяжении всего его жизненного цикла.
Улучшите свои навыки Python в финансах. Научитесь оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.
Освойте навыки Python, необходимые для анализа маркетинговых кампаний, глубокого изучения данных социальных сетей и использования машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов.
Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.
Создано совместно с Corporate Finance Institute (CFI) — получите навыки в финансах и Python, необходимые для входа в мир финансов.
Откройте для себя возможности статистики в R. Изучите ключевые статистические концепции, темы и методы, которые ежедневно используют специалисты по данным и статистики.
Начните знакомство с миром вычислительной биологии с помощью основных пакетов Bioconductor и рабочих процессов для анализа данных секвенирования нового поколения.
Изучите KNIME Analytics Platform и подготовьтесь к сертификации L1. Освойте навыки подготовки, преобразования и визуализации данных, чтобы создавать рабочие процессы.
Освойте самые популярные методы обучения с учителем, чтобы начать делать прогнозы на основе размеченных данных.
Найдите новейшие open-source модели ИИ, наборы данных и приложения, создавайте ИИ-агентов и дообучайте LLM с Hugging Face. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу ИИ уже сегодня!
Освойте основы обучения с подкреплением (RL), чтобы создавать модели, способные ориентироваться в сложных реальных средах и обучать LLM.
Освойте основы объектно-ориентированного программирования, включая наследование, полиморфизм, аннотации типов, абстрактные базовые классы и интерфейсы.
Поднимите свои навыки машинного обучения до уровня production с этим целенаправленным треком навыков.
Мощный набор инструментов для более умных решений. Создавайте, оптимизируйте и оценивайте модели принятия решений, избегайте предвзятости и применяйте аналитическое мышление к реальным задачам.
Освойте статистический анализ на Python, чтобы получить ключевые навыки принятия решений, такие как A/B-тестирование и байесовские модели.
Сделайте данные наглядными с помощью визуализаций данных в R с использованием ggplot2. Освойте навыки создания графиков и диаграмм, чтобы лучше рассказывать истории с данными.
Углубите свои знания о датах и времени, регулярных выражениях и алгоритмах в Python!
Примените свои навыки Python для работы с изображениями! От предварительной обработки до глубокого обучения вы узнаете о множестве способов использовать данные изображений.
Экспериментируйте с Llama 3, чтобы запускать инференс на предварительно обученных моделях, дообучать их на пользовательских наборах данных и оптимизировать производительность.
Упростите обработку данных с помощью dplyr и tidyr. Научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные, чтобы быстро анализировать их.
Learn to build, optimize, and manage AI agents using Google's Agent Development Kit (ADK). Cover agent setup, tools, memory, state, and behavior.
Предсказывайте категориальные и числовые ответы с помощью классификации и регрессии и выявляйте скрытую структуру наборов данных с помощью обучения без учителя.
Развивайте навыки работы с финансовыми Google Таблицами. Научитесь строить базовые бизнес-модели, использовать финансовые формулы и создавать графики амортизации кредитов.
Учебная программа Google DeepMind AI Research Foundations углубит ваше понимание технологий ИИ, лежащих в основе языковых моделей.
Получите практические навыки, необходимые для импорта и очистки данных при работе в R, чтобы вы могли выявлять важные инсайты.
Импортируйте и приводите данные в порядок, обрабатывайте и визуализируйте данные, а также моделируйте и представляйте данные в R с помощью tidyverse.
Освойте визуализацию данных с помощью Plotly и Dash. Создавайте интерактивные визуализации и дашборды и превращайте данные в ценные бизнес-выводы.
Научитесь извлекать значимые выводы из временных рядов в R. Изучите, как моделировать, прогнозировать и визуализировать данные временных рядов.
Получите базовое понимание ИИ-агентов — от их базовой архитектуры до реального влияния на бизнес.
Поднимите свои навыки машинного обучения на новый уровень. Используйте библиотеку Keras для создания и оптимизации нейронных сетей для моделирования сложных типов данных.
Научитесь использовать Shiny, популярный пакет R, чтобы создавать высокоинтерактивные веб-приложения и делиться своими анализами в виде дашбордов и визуализаций.
Создавайте красивые интерактивные карты, исследуйте данные, приближая и наводя курсор на графики, и создавайте увлекательные динамические диаграммы в R.
Развивайте навыки R, необходимые для работы с данными социальных сетей, проведения анализа рыночной корзины и использования машинного обучения для принятия маркетинговых решений.
Работайте с большими данными в R с помощью параллельного программирования, взаимодействия со Spark, написания масштабируемого и эффективного кода на R и изучите способы визуализации больших данных.
Расширьте свои навыки работы с Google Таблицами. Узнайте, как проверка данных, статистика и регулярные выражения помогут вам экономить время в Excel и Sheets!
Learn to architect hybrid and multi-cloud solutions on Google Cloud. Master GKE, Kubernetes, security, CI/CD, and multi-cluster management.
Получите базовые навыки, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных в R, используя пакеты xts, zoo, tidyquant и PortfolioAnalytics.
Создавайте, исследуйте, оценивайте и настраивайте параметры различных моделей машинного обучения с учителем.
Откройте для себя Julia: быстрый и удобный язык для всех задач с данными. Освойте всё о DataFrames, начиная с основ, без необходимости предварительного опыта!
Master Google Workspace's core apps — Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet, Calendar, and Chat.
Развивайте свои финансовые навыки в R. Узнайте, как оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.
Набор базовых навыков статистического вывода, необходимых для понимания, интерпретации и настройки ваших статистических и машинного обучения моделей.
Deploy AI agents to production using Google's ADK, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, and Memory Bank for persistent cross-session state.
Explore how gen AI agents transform organizations and learn human-centered AI strategies for balancing automation with human intuition.
Откройте для себя текстовый майнинг в R и научитесь извлекать интересные инсайты из твитов, отзывов о продуктах и книг с помощью анализа тональности в R.
Научитесь эффективнее создавать модели машинного обучения, используя более эффективный код и чистые данные в tidyverse.
Никакого программирования — изучайте всё, о чём вы боялись спросить в сфере Data Science.
Грамотность в области данных — это не только для специалистов по данным; это базовый жизненный навык, который нужен каждому.
Изучите основные концепции данных, научитесь отвечать на реальные вопросы с помощью данных и станьте более уверенным в принятии решений на основе данных.
Познакомьтесь с экспертами, стоящими за обучением. Присоединившись к DataCamp, вы получите доступ к знаниям лидеров в области технологий, Data Science, бизнеса и академической науки.
Data Science Coach
Industry Assistant Professor, NYU Tandon School of Engineering
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
Инструктор курса Introduction to Data Visualization with ggplot2 и ещё одного курса
Осваивайте навыки работы с данными и ИИ онлайн в удобном темпе — от базовых инструментов без кода до Data Science.
Начать обучение бесплатноПроверенная методология обучения DataCamp.
Мы верим в обучение на практике. С DataCamp вы выполняете реальные упражнения по программированию прямо в браузере — без загрузок и сложных установок. Засучите рукава и начните учиться уже сегодня.
Узнать больше
По сравнению с другими платформами, DataCamp гораздо более развлекательный и интерактивный, и его курсы преподают лучшие умы в Python и R.
Наши карьерные треки охватывают все навыки, необходимые для старта и развития карьеры в конкретной роли. Треки навыков короче и дают целевую экспертизу в областях, которые ищут работодатели: импорт и очистка данных, визуализация данных, применение машинного обучения.
Нет. Вы можете учиться на DataCamp без установки какого-либо программного обеспечения — все тренировки и упражнения выполняются прямо в браузере.
Да. Помимо дипломов об окончании каждого пройденного курса, по завершении трека вы получите диплом, которым можно поделиться в резюме и профиле LinkedIn.
Посетите наш Справочный центр для получения дополнительной информации.
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и двигайтесь дальше, быстрее с DataCamp.
Начать учиться бесплатноDataCamp для бизнесаУспевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.