Основы данных на Python
- 4.7+
- 109 отзывов
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.
Получите предметную экспертизу с тематическими треками — подборками курсов, отобранных отраслевыми экспертами, чтобы помочь вам развить навыки работы с данными и сделать следующий большой шаг.
Хотите продвинуться в карьере? Перейти к карьерным трекам.
или
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.
Откройте для себя основы ИИ, научитесь эффективно использовать ИИ в работе и погрузитесь в модели вроде ChatGPT, чтобы ориентироваться в динамичном ландшафте ИИ.
Освойте основы SQL, необходимые для бизнеса, научитесь писать SQL-запросы и начните анализировать свои данные с помощью этого мощного языка.
Освойте основные навыки, необходимые для работы в Excel: от подготовки данных до написания формул и создания визуализаций. Предварительный опыт не требуется.
Освойте необходимые навыки для работы с Power BI. Создавайте собственные визуализации и дашборды с нуля. Предварительный опыт не требуется.
Научитесь создавать приложения на базе ИИ с помощью новейших инструментов для разработчиков ИИ, включая OpenAI API, Hugging Face и LangChain.
Повысьте уровень своих навыков программирования на R! Научитесь работать с распространёнными структурами данных, оптимизировать код и писать собственные функции.
От prompt engineering до agentic systems — освойте полный набор навыков для создания AI-приложений, которые масштабируются, с AI-тьютором рядом с вами.
Развивайте навыки программирования на Python. Изучите, как работать с модулями и пакетами, работать со встроенными типами данных и писать собственные функции.
Грамотность в области данных — это не только для специалистов по данным; это базовый жизненный навык, который нужен каждому.
От понимания к сторителлингу данных — получите ценные навыки Data Literacy, чтобы справляться с самыми сложными задачами в работе с данными.
Подготовьтесь к сертификации Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900), изучив основы Azure: вычисления, хранение данных и сети.
Подготовьтесь к сертификации Amazon AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02), изучив, как использовать и защищать основные вычислительные, базовые и хранилищные сервисы AWS.
Узнайте, как ИИ-агенты могут изменить вашу работу и повысить ценность для вашей организации!
Изучите основы ChatGPT и инженерии промптов. Освойте создание промптов, чтобы максимально раскрыть возможности ChatGPT.
Освойте искусство машинного обучения и станьте экспертом в прогнозировании, распознавании закономерностей и основах глубокого обучения и обучения с подкреплением.
Усильте свои навыки работы в Excel с помощью Excel Power Tools: Освойте Power Query, Power Pivot и динамический язык M.
Развивайте навыки Python для разработки программного обеспечения. Пишите чистые функции, осваивайте ООП, структуры данных и алгоритмы, и создавайте хорошо протестированный код.
Prepare for GitHub's Copilot certification (GH-300) by mastering AI-assisted coding, Copilot features, and responsible AI.
Ускорьте свой путь в ИИ, освоите ChatGPT и разработайте комплексную стратегию искусственного интеллекта.
Улучшите свои навыки SQL для бизнеса. Узнайте, как использовать SQL для быстрого анализа данных и создания мощных отчетов, чтобы решать бизнес-задачи.
Освойте лидерство в области ИИ с этим треком: монетизируйте ИИ, выстраивайте доверие с Responsible and Explainable AI и защищайте свои инновации. Начните с уверенностью!
Практикуйтесь на Snowflake! Научитесь запрашивать, моделировать и управлять данными в этом интерактивном вводном курсе для инженеров данных, аналитиков и специалистов по BI.
Изучите основы Java и начните создавать реальные приложения с одним из самых широко используемых языков программирования в мире.
Откройте секреты управления данными: эффективно управляйте, защищайте и оберегайте данные.
Подготовьтесь к экзамену на получение сертификата Snowflake SnowPro Core (COF-C03) .
Продолжите свой путь в машинном обучении в глубокое обучение. Используйте библиотеку PyTorch для создания нейронных сетей, чтобы моделировать различные типы данных.
Упростите работу с данными с помощью pandas. Вы научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные в DataFrames, чтобы быстро анализировать их.
Освойте основы Tableau и развивайте навыки, необходимые для сдачи сертификации Tableau Desktop Specialist. Предварительный опыт не требуется!
Освойте навыки, необходимые для работы в Alteryx Designer и сдачи экзамена Alteryx Core Certification. Предварительный опыт не требуется.
Изучите основные концепции данных, научитесь отвечать на реальные вопросы с помощью данных и станьте более уверенным в принятии решений на основе данных.
Изучите контроль версий с Git от основ до продвинутых рабочих процессов. Отслеживайте изменения, управляйте репозиториями и эффективно сотрудничайте.
Создавайте надежные и масштабируемые конвейеры данных с dbt Fundamentals — практическим треком, созданным для аналитиков данных, инженеров данных и аналитических инженеров.
Этот короткий трек выведет ваши навыки создания дашбордов и отчетности на новый уровень.
Пишите код и создавайте программные приложения быстрее, чем когда-либо, с помощью новейших ИИ-инструментов для разработчиков, включая GitHub Copilot, Windsurf и Replit.
Уверенно научитесь рассчитывать статистику и вероятность, оценивать статистические модели и делать выводы на основе проверок гипотез.
Освойте Закон ЕС об ИИ и основы ИИ. Научитесь ориентироваться в нормативных требованиях и укреплять доверие с помощью ответственного ИИ.
Повысьте уровень своих навыков программирования. Изучите, как оптимизировать код, писать функции и тесты и применять лучшие практики программной инженерии.
Откройте для себя искусство сторителлинга с данными. Преобразуйте сырую информацию в запоминающиеся истории.
Освойте возможности Docker и Kubernetes: этот интерактивный трек позволит вам создавать и развёртывать приложения в современных средах.
Освойте GDPR, защиту данных и безопасность, чтобы защищать данные, обеспечивать соответствие требованиям и укреплять доверие в цифровом мире.
Освойте обработку больших данных и эффективное их использование с Apache Spark с помощью API PySpark.
Создание API на Python научит вас создавать и управлять API с помощью Python и FastAPI через практические, прикладные курсы и проекты.
Изучите, как создавать эффективные приложения LLM, включая рабочие процессы RAG и агентные системы, с помощью фреймворка LangChain!
Получите основные навыки, необходимые для анализа финансовых данных в Power BI.
Усильте свои навыки в data science с помощью самых популярных и надежных библиотек визуализации данных Python.
Откройте для себя возможности статистики в R. Изучите ключевые статистические концепции, темы и методы, которые ежедневно используют специалисты по данным и статистики.
Широкий обзор Gen AI, чтобы понять, как использовать Gen AI и Google Cloud для трансформации организации.
Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга!
Освойте ключевые навыки в Sigma на практическом обучении — научитесь создавать инсайты, AI-приложения и управляемую аналитику. Опыт не требуется.
Начните создавать системы ИИ с использованием моделей OpenAI. Научитесь использовать API OpenAI для отправки запросов к моделям GPT и Whisper от OpenAI.
Получите базовые навыки, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных в Python, используя библиотеки pandas, NumPy, statsmodels и pyfolio.
Углубите свои знания в облачных вычислениях. Подготовьтесь к экзамену на сертификацию Google Cloud Digital Leader с этой программой.
Изучите разработку больших языковых моделей (LLM) с помощью PyTorch и Hugging Face, используя новейшие методы глубокого обучения и NLP.
Научитесь расшифровывать и извлекать интересные инсайты из книг, сайтов с отзывами и онлайн-статей с помощью обработки естественного языка (NLP) в Python.
Получите навыки работы с базами данных, необходимые, чтобы стать уверенным SQL DBA с высоким доходом. Узнайте, как создавать, развивать и управлять своей базой данных PostgreSQL.
Получите базовые навыки SQL Server, необходимые для суммирования данных, объединения таблиц и анализа данных с помощью функций SQL Server.
Освойте навыки, необходимые для обработки, интерпретации и визуализации временных рядов в Python с помощью pandas, NumPy и Matplotlib.
Освойте ключевые навыки SQL Server, необходимые для безопасной настройки, проектирования и поддержки базы данных вашего бизнеса.
Станьте мастером Google Sheets. Освойте основные навыки, необходимые для анализа данных с помощью Google Sheets.
Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.
Get answers from your data in plain English with Databricks Genie. Learn to build, curate, and monitor Genie spaces your team can rely on.
Создавайте приложения на базе ИИ с Snowflake. Освойте управление мастер-данными и генеративный ИИ, чтобы создавать интеллектуальные решения в облаке.
Освойте основы ответственного ИИ. Получите ключевые навыки в области этики, управления данными и соблюдения нормативных требований, чтобы управлять ИИ на протяжении всего его жизненного цикла.
Найдите новейшие open-source модели ИИ, наборы данных и приложения, создавайте ИИ-агентов и дообучайте LLM с Hugging Face. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу ИИ уже сегодня!
Получите практические навыки подготовки данных, которые нужны вам, чтобы выявлять действительно важные инсайты! Узнайте, как импортировать, очищать и работать с API и веб-данными.
Изучите KNIME Analytics Platform и подготовьтесь к сертификации L1. Освойте навыки подготовки, преобразования и визуализации данных, чтобы создавать рабочие процессы.
Мощный набор инструментов для более умных решений. Создавайте, оптимизируйте и оценивайте модели принятия решений, избегайте предвзятости и применяйте аналитическое мышление к реальным задачам.
Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.
Освойте навыки Python, необходимые для анализа маркетинговых кампаний, глубокого изучения данных социальных сетей и использования машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов.
Начните знакомство с миром вычислительной биологии с помощью основных пакетов Bioconductor и рабочих процессов для анализа данных секвенирования нового поколения.
Освойте самые популярные методы обучения с учителем, чтобы начать делать прогнозы на основе размеченных данных.
Поднимите свои навыки машинного обучения до уровня production с этим целенаправленным треком навыков.
Создано совместно с Corporate Finance Institute (CFI) — получите навыки в финансах и Python, необходимые для входа в мир финансов.
Улучшите свои навыки Python в финансах. Научитесь оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.
Освойте основы обучения с подкреплением (RL), чтобы создавать модели, способные ориентироваться в сложных реальных средах и обучать LLM.
Импортируйте и приводите данные в порядок, обрабатывайте и визуализируйте данные, а также моделируйте и представляйте данные в R с помощью tidyverse.
Освойте статистический анализ на Python, чтобы получить ключевые навыки принятия решений, такие как A/B-тестирование и байесовские модели.
Вы узнаете о ключевых возможностях Gemini и о том, как их можно использовать для повышения продуктивности и эффективности в Google Workspace.
Сделайте данные наглядными с помощью визуализаций данных в R с использованием ggplot2. Освойте навыки создания графиков и диаграмм, чтобы лучше рассказывать истории с данными.
Освойте основы объектно-ориентированного программирования, включая наследование, полиморфизм, аннотации типов, абстрактные базовые классы и интерфейсы.
Примените свои навыки Python для работы с изображениями! От предварительной обработки до глубокого обучения вы узнаете о множестве способов использовать данные изображений.
Углубите свои знания о датах и времени, регулярных выражениях и алгоритмах в Python!
Используйте ИИ и Claude на каждом этапе анализа данных. Очищайте, анализируйте и визуализируйте данные, автоматизируйте рутинные задачи и делайте выводы, которым можно доверять.
Master Polars, a high-performance library for tabular data in Python, and learn to build pipelines that scale to any size.
Получите базовое понимание ИИ-агентов — от их базовой архитектуры до реального влияния на бизнес.
Упростите обработку данных с помощью dplyr и tidyr. Научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные, чтобы быстро анализировать их.
Набор базовых навыков статистического вывода, необходимых для понимания, интерпретации и настройки ваших статистических и машинного обучения моделей.
Предсказывайте категориальные и числовые ответы с помощью классификации и регрессии и выявляйте скрытую структуру наборов данных с помощью обучения без учителя.
Экспериментируйте с Llama 3, чтобы запускать инференс на предварительно обученных моделях, дообучать их на пользовательских наборах данных и оптимизировать производительность.
Научитесь извлекать значимые выводы из временных рядов в R. Изучите, как моделировать, прогнозировать и визуализировать данные временных рядов.
Развивайте навыки работы с финансовыми Google Таблицами. Научитесь строить базовые бизнес-модели, использовать финансовые формулы и создавать графики амортизации кредитов.
Научитесь использовать Shiny, популярный пакет R, чтобы создавать высокоинтерактивные веб-приложения и делиться своими анализами в виде дашбордов и визуализаций.
Получите практические навыки, необходимые для импорта и очистки данных при работе в R, чтобы вы могли выявлять важные инсайты.
Learn to build, optimize, and manage AI agents using Google's Agent Development Kit (ADK). Cover agent setup, tools, memory, state, and behavior.
Deploy AI agents to production using Google's ADK, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, and Memory Bank for persistent cross-session state.
Поднимите свои навыки машинного обучения на новый уровень. Используйте библиотеку Keras для создания и оптимизации нейронных сетей для моделирования сложных типов данных.
Расширьте свои навыки работы с Google Таблицами. Узнайте, как проверка данных, статистика и регулярные выражения помогут вам экономить время в Excel и Sheets!
Откройте для себя Julia: быстрый и удобный язык для всех задач с данными. Освойте всё о DataFrames, начиная с основ, без необходимости предварительного опыта!
This learning path offers on-demand courses to specialize in AI Infrastructure on Google Cloud.
Освойте визуализацию данных с помощью Plotly и Dash. Создавайте интерактивные визуализации и дашборды и превращайте данные в ценные бизнес-выводы.
This learning path provides a comprehensive introduction to machine learning operations (MLOps), with a specific focus on generative AI.
Создавайте, исследуйте, оценивайте и настраивайте параметры различных моделей машинного обучения с учителем.
Explore how gen AI agents transform organizations and learn human-centered AI strategies for balancing automation with human intuition.
Развивайте свои финансовые навыки в R. Узнайте, как оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.
Получите базовые навыки, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных в R, используя пакеты xts, zoo, tidyquant и PortfolioAnalytics.
Создавайте красивые интерактивные карты, исследуйте данные, приближая и наводя курсор на графики, и создавайте увлекательные динамические диаграммы в R.
This learning path is for application developers who want to enhance their projects with the power of generative AI.
Откройте для себя текстовый майнинг в R и научитесь извлекать интересные инсайты из твитов, отзывов о продуктах и книг с помощью анализа тональности в R.
Master Google Workspace's core apps — Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet, Calendar, and Chat.
Научитесь проектировать гибридные и мультиоблачные решения на Google Cloud. Освойте GKE, Kubernetes, безопасность, CI/CD и управление несколькими кластерами.
Работайте с большими данными в R с помощью параллельного программирования, взаимодействия со Spark, написания масштабируемого и эффективного кода на R и изучите способы визуализации больших данных.
Развивайте навыки R, необходимые для работы с данными социальных сетей, проведения анализа рыночной корзины и использования машинного обучения для принятия маркетинговых решений.
Научитесь эффективнее создавать модели машинного обучения, используя более эффективный код и чистые данные в tidyverse.
Обеспечьте комплексную защиту Google Cloud: от средств управления IAM и VPC до защищённых виртуальных машин, контейнеров, данных, моделей ИИ и мер против DDoS-атак.
Освойте проектирование, защиту и масштабирование сетей в Google Cloud — от VPC-сетей и маршрутизации до балансировки нагрузки, сетевой безопасности и гибридного подключения.
Никакого программирования — изучайте всё, о чём вы боялись спросить в сфере Data Science.
Грамотность в области данных — это не только для специалистов по данным; это базовый жизненный навык, который нужен каждому.
Изучите основные концепции данных, научитесь отвечать на реальные вопросы с помощью данных и станьте более уверенным в принятии решений на основе данных.
Познакомьтесь с экспертами, стоящими за обучением. Присоединившись к DataCamp, вы получите доступ к знаниям лидеров в области технологий, Data Science, бизнеса и академической науки.
Data Science Coach
Industry Assistant Professor, NYU Tandon School of Engineering
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
Осваивайте навыки работы с данными и ИИ онлайн в удобном темпе — от базовых инструментов без кода до Data Science.
Начать обучение бесплатноПроверенная методология обучения DataCamp.
Мы верим в обучение на практике. С DataCamp вы выполняете реальные упражнения по программированию прямо в браузере — без загрузок и сложных установок. Засучите рукава и начните учиться уже сегодня.
Узнать больше
По сравнению с другими платформами, DataCamp гораздо более развлекательный и интерактивный, и его курсы преподают лучшие умы в Python и R.
Наши карьерные треки охватывают все навыки, необходимые для старта и развития карьеры в конкретной роли. Треки навыков короче и дают целевую экспертизу в областях, которые ищут работодатели: импорт и очистка данных, визуализация данных, применение машинного обучения.
Нет. Вы можете учиться на DataCamp без установки какого-либо программного обеспечения — все тренировки и упражнения выполняются прямо в браузере.
Да. Помимо дипломов об окончании каждого пройденного курса, по завершении трека вы получите диплом, которым можно поделиться в резюме и профиле LinkedIn.
Посетите наш Справочный центр для получения дополнительной информации.
Присоединяйтесь к более чем 20 миллионам обучающихся и двигайтесь дальше, быстрее с DataCamp.
Начать учиться бесплатноDataCamp для бизнесаПродвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.