After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Изучите программирование на R
Язык программирования R — полезный инструмент для специалистов по данным, аналитиков и статистиков, особенно тех, кто работает в академической среде. Способность R выполнять сложные анализы, такие как машинное обучение, финансовое моделирование и многое другое, делает его ценным инструментом для широкого спектра задач, связанных с данными.Этот вводный курс по R охватывает основы этого языка с открытым исходным кодом, включая векторы, факторы, списки и фреймы данных. Вы приобретёте полезные навыки программирования и будете готовы начать собственный анализ данных в R.
Получите введение в R
Вы начнёте с базовых операций, например с использования консоли как калькулятора и понимания основных типов данных в R. После того как у вас будет возможность попрактиковаться, вы перейдёте к созданию векторов и опробуете свои новые навыки работы с R на наборе данных, основанном на ставках в Лас-Вегасе.Далее вы узнаете, как работать с матрицами в R: как создавать их и выполнять с ними вычисления. Вы также рассмотрите, как R использует факторы для хранения категориальных данных. Наконец, вы узнаете, как работать с фреймами данных и списками в R.
Освойте основы R для анализа данных
К моменту завершения нашего курса «Введение в R» вы сможете использовать R для собственного анализа данных. Эти востребованные навыки помогут вам продвинуться по карьерной лестнице и подготовят вас к дальнейшему обучению. Этот курс входит в несколько траекторий, включая Data Analyst with R, Data Scientist with R и R Programming, каждая из которых поможет вам расширить свои знания.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основы R
Сделайте первые шаги в R. В этой главе вы научитесь использовать консоль как калькулятор и работать с переменными. Вы также познакомитесь с основными типами данных в R. Приступим!
2
Векторы
Мы отправляемся в Лас-Вегас, где вы научитесь анализировать результаты азартных игр с помощью векторов в R. По окончании этой главы вы сможете создавать векторы, присваивать им имена, выбирать элементы и сравнивать векторы между собой.
3
Матрицы
В этой главе вы научитесь работать с матрицами в R. К концу главы вы сможете создавать матрицы и выполнять базовые вычисления с ними. Вы проанализируете кассовые сборы фильмов серии «Звёздные войны» и освоите работу с матрицами в R. Да пребудет с вами сила!
4
Факторы
Данные нередко принимают ограниченное число значений. Например, цвет волос у людей бывает чёрным, каштановым, светлым, рыжим, серым или белым — и ещё несколько вариантов для тех, кто красит волосы. В R категориальные данные хранятся в факторах. Факторы играют важную роль в анализе данных, поэтому начните изучать их создание, выборку и сравнение уже сейчас.
5
Фреймы данных
Большинство наборов данных, с которыми вам предстоит работать, хранятся в виде фреймов данных. К концу этой главы вы научитесь создавать фрейм данных, выбирать из него нужные части и сортировать его по заданным переменным.
6
Списки
В отличие от векторов, списки могут содержать элементы разных типов — так же как список дел может включать задачи из разных категорий. В этой главе вы узнаете, как создавать списки, именовать их элементы и выбирать нужные данные из них.
R
Введение в R
Курс
завершён
