Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
127 Курсов

Курс

Введение в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 438 отзывов

Освойте основы анализа данных в R: векторы, списки и data frames, и практикуйте R на реальных наборах данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Intermediate R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 993 отзыва

Продолжите путь к мастерству R, изучив условные операторы, циклы и функции векторов.

Разработка программного обеспечения

6 часов

Курс

Введение в статистику на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 090 отзывов

Развивайте навыки статистики и научитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в Tidyverse

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 158 отзывов

Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в визуализацию данных с ggplot2

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 529 отзывов

Создавайте выразительные и красивые визуализации данных с ggplot2, изучив грамматику графики.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Data Manipulation with dplyr

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 717 отзывов

Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Regression in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 488 отзывов

Прогнозируйте цены на жилье и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ в R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в импорт данных в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 364 отзыва

В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Разведочный анализ данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 244 отзыва

Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Hypothesis Testing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 003 отзыва

Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Объединение данных с dplyr

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 257 отзывов

Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.

Обработка данных

4 часа

Курс

Промежуточная регрессия в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 807 отзывов

Изучите линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Writing Functions in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 650 отзывов

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Визуализация данных на среднем уровне с ggplot2

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 974 отзыва

Научитесь использовать фасеты, системы координат и статистику в ggplot2 для создания наглядных пояснительных графиков.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Очистка данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 812 отзывов

Научитесь очищать данные как можно быстрее и точнее, чтобы перейти от сырых данных к ценным инсайтам.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Sampling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 874 отзыва

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Эффективный код на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 136 отзывов

Научитесь писать R-код быстрее, освоите бенчмаркинг и профилирование, а также раскройте секреты параллельного программирования.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в Bioconductor на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 119 отзывов

Изучите основные пакеты Bioconductor для биоинформатики на наборах данных вирусов, грибов, людей и растений!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Линейная алгебра для науки о данных на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 137 отзывов

Этот курс — введение в линейную алгебру, одну из важнейших математических дисциплин, лежащих в основе data science.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в R для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 98 отзывов

Изучите основные структуры данных, такие как списки и датафреймы, и сразу применяйте эти знания на финансовых примерах.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Intermediate Importing Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 287 отзывов

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Reporting with R Markdown

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 330 отзывов

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Отчётность

4 часа

Курс

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 186 отзывов

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 462 отзыва

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Experimental Design in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 348 отзывов

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Foundations of Probability in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 457 отзывов

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Основы статистического вывода в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 53 отзыва

Узнайте, как делать выводы о совокупности по выборке данных с помощью процесса, известного как статистический вывод.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Building Web Applications with Shiny in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 220 отзывов

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 90 отзывов

Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.