After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Введение в Python
Python стал лидером на рынке языков программирования и языком выбора для аналитиков данных и специалистов по данным. Спрос на навыки работы с данными растет, потому что компании хотят получать из своих данных практические выводы.Изучите основы Python
Это курс Python для начинающих, и мы разработали его для людей без предварительного опыта работы с Python. Это даже подойдет, если у вас совсем нет опыта программирования. Вы изучите основы Python, что поможет вам понять распространённые повседневные функции и способы применения, включая использование Python в качестве калькулятора, понимание переменных и типов, а также создание списков Python. Первая половина этого курса подготовит вас к интерактивной работе с Python и научит хранить, получать доступ и обрабатывать данные с помощью одного из самых популярных языков программирования в мире.Изучите функции и пакеты Python
Вторая половина курса начинается с обзора того, как можно использовать функции, методы и пакеты, чтобы применять код, написанный другими разработчиками Python. Как язык с открытым исходным кодом, Python предлагает множество готовых пакетов и библиотек, которые можно использовать для решения ваших задач.Начните работу с NumPy
NumPy — это незаменимый пакет Python для науки о данных. Вы завершите этот курс, научившись использовать некоторые из самых популярных инструментов в массиве NumPy и начнете исследовать данные в Python.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основы Python
Знакомство с основными концепциями Python. Вы научитесь работать с Python в интерактивном режиме и с помощью скриптов, создадите первые переменные и освоите базовые типы данных.
2
Списки в Python
Научитесь хранить данные в списках, обращаться к ним и изменять их — это первый шаг к эффективной работе с большими объёмами данных.
3
Функции и пакеты
Вы узнаете, как использовать функции, методы и пакеты, чтобы эффективно применять код, написанный опытными Python-разработчиками. Цель — решать сложные задачи с минимальным количеством кода.
4
NumPy
NumPy — фундаментальный пакет Python для науки о данных. Вы научитесь работать с массивами NumPy и сделаете первые шаги в исследовании данных.
Введение в Python
Курс
завершён
