เครื่องยนต์ทักษะเบื้องหลังบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำในปัจจุบัน

ในภาคเทคโนโลยี ความรวดเร็วและความเชี่ยวชาญคือปัจจัยชี้ขาดสู่ความสำเร็จ DataCamp ช่วยให้ทีมวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และ go-to-market มีทักษะด้านข้อมูลและ AI ล่าสุด เพื่อให้บริษัทของคุณก้าวทันการเปลี่ยนแปลงและนวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ขอรับการสาธิต

กำลังยกระดับทักษะให้ทีมขนาดเล็ก? เริ่มต้นวันนี้

Google logoUber logoTesla logoEbay logoDropbox logoWorkday logo

เหตุผลที่ผู้ริเริ่มด้านเทคโนโลยีเลือก DataCamp

การเรียนรู้แบบลงมือทำที่ผู้ใช้ชื่นชอบ

พนักงานด้านเทคโนโลยีไม่พร้อมนั่งเรียนแบบพาสซีฟ วิธีการเชิงโต้ตอบของ DataCamp ที่ยึดกรณีใช้งานจริง ช่วยให้ผู้เรียนสร้างทักษะเชิงปฏิบัติที่นำไปใช้ได้ทันที

การเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะกับทุกสายงาน

ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ทักษะล้าสมัยได้เร็ว หลักสูตรที่คัดสรรโดยผู้เชี่ยวชาญของ DataCamp พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ทีมของคุณนำหน้าเครื่องมือใหม่และความก้าวหน้าของ AI

ดูหลักสูตร

ทักษะที่ก้าวทันนวัตกรรม

ตั้งแต่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไปจนถึงผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักการตลาด และทีมขาย DataCamp มอบเส้นทางการเรียนรู้เฉพาะบทบาทที่เชื่อมโยงกับงานของแต่ละคนโดยตรง

พร้อมสำหรับองค์กรด้วยความเร็วแบบสตาร์ทอัพ

DataCamp ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับความซับซ้อนและความเร็วที่ธุรกิจของคุณต้องการ ไม่ว่าจะมีพนักงาน 50 คนหรือ 50,000 คน เราเชื่อมต่อกับเทคสแต็กของคุณ—รวมถึง SSO, LMS และ analytics—เพื่อขยายโปรแกรมการเรียนรู้โดยไม่ชะลอนวัตกรรม

อนาคตของการเรียนรู้อยู่ที่นี่แล้ว

ด้วยประสบการณ์ AI-native ของ DataCamp คอร์สเรียนจะปรับให้เหมาะกับผู้เรียนโดยอัตโนมัติ ทั้งจังหวะ ความรู้ และงาน เราเป็นแพลตฟอร์มเดียวที่มอบเครื่องยนต์การเรียนรู้ส่วนบุคคลที่ให้ความรู้สึกเหมือนมีติวเตอร์หนึ่งต่อหนึ่งชั้นยอด

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI native

ได้รับความไว้วางใจจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำทั่วโลก

Autodesk (dark)
ด้วยภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนไป ทีมของผมต้องการแนวทางการเรียนรู้ที่ทันสมัย ย่อยง่าย และเป็นชิ้นเล็ก ๆ ซึ่งเราพบได้ใน DataCamp
Damian O’Farrill

ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์รายได้ ที่ Autodesk

Google (dark)
The Data to AI Journey กับ Gerrit Kazmaier, VP & GM ด้าน Data Analytics ที่ Google Cloud
Richie และ Gerrit สำรวจ AI ในเครื่องมือข้อมูล วิวัฒนาการของแดชบอร์ด การผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์เดิม ความท้าทายและโอกาสในการสร้างโค้ด SQL ความสำคัญของแพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมศูนย์ และอื่นๆ อีกมากมาย
ฟังพอดแคสต์
Microsoft (dark)
ปิดช่องว่างทักษะด้าน AI
การปิดช่องว่างทักษะ AI เป็นเรื่องสำคัญสำหรับองค์กร Ananya Ghosh Chowdhury และ Goutham Bandapati เน้นแนวทางการยกระดับทักษะอย่างเป็นระบบ
ชมเว็บบินาร์
Snowflake (dark)
การเพิ่ม AI ให้คลังข้อมูล ด้วย Sridhar Ramaswamy, CEO ที่ Snowflake
Richie และ Sridhar พูดคุยการใช้งานของ Snowflake ผลกระทบของ Generative AI ต่อทัศนคติของผู้นำ ความท้าทายด้านการค้นหาข้อมูลในระดับองค์กร เลเยอร์เชิงความหมายใน AI ผลิตภัณฑ์ของ Snowflake อย่าง Snowpilot และ Cortex รวมถึงเคล็ดลับเพื่อการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น
ฟังพอดแคสต์

สำรวจหลักสูตรข้อมูลและ AI ที่ปรับให้ตรงกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

ดูตัวอย่างเส้นทางการเรียนรู้ที่ออกแบบตามบทบาทงานต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

  • responsive media image

    เรียนรู้และเชื่อมต่อกับสุดยอดบุคลากรในสายเทคโนโลยี

    DataCamp ร่วมมือกับผู้นำเพื่อก้าวไกลกว่าหลักสูตร ถ่ายทอดการประยุกต์ใช้ข้อมูลและ AI ในโลกจริง รับฟังโดยตรงจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ตั้งแต่วิศวกรซอฟต์แวร์ไปจนถึงผู้บริหารในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ

    วิธีที่ Databricks พลิกโฉมคลังข้อมูลและ AI

    Richie, Ari และ Robin สำรวจ Databricks และบทบาทของ Generative AI ในการยกระดับการดำเนินงาน อินไซต์จากข้อมูล และเทคโนโลยีเลคเฮาส์ ตลอดจนความท้าทายในธรรมาภิบาลข้อมูลและงานที่เปลี่ยนแปลงในยุค AI

    ฟังตอนนี้

    Becoming Remarkable

    Richie และ Guy สนทนาเรื่องการเป็นผู้ที่โดดเด่น การเติบโต ความอึดฮึด น้ำใจ การเรียนรู้จากประสบการณ์ ภาวะไม่มั่นใจในตนเอง การสร้างเครือข่าย และการวัดความสำเร็จด้วยผลกระทบ

    เทรนด์วิทยาการข้อมูลจากแชมป์ Kaggle 2 คน

    Richie, Jean-Francois และ Chris พูดคุยเกี่ยวกับเอเจนต์ AI ในงานวิทยาการข้อมูล การเร่งด้วย GPU เทคนิคการแข่งขัน การประเมินโมเดล ทักษะการสื่อสาร และบทบาทในอนาคต

    การสร้างและบริหารทีมลูกผสม Human+Agent

    Richie และ Karen สนทนาเรื่องเอเจนต์ AI ในงานขาย การตลาด และซัพพอร์ต แชตบอทเทียบกับโคไพลอต คุณภาพข้อมูล ทีมลูกผสม และกระบวนการธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

    แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับบริการร่วมเดินทาง

    Adel และ Rachita สนทนาเรื่องแมชชีนเลิร์นนิงที่ Lyft กรณีใช้งานในธุรกิจแชร์รถ การทำนายเวลา ETA การกำหนดราคาตามพลวัต ทักษะที่จำเป็นสำหรับวิศวกร ML และเทรนด์ในอนาคต

    อนาคตของการเขียนโปรแกรม

    Adel และ Kyle สำรวจเส้นทางสู่การพัฒนาและ AI ของ Kyle วิธีที่เขากลายเป็น COO ของ GitHub แนวทางของ GitHub ต่อ AI ผลกระทบของ CoPilot ต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ และอีกมากมาย

    เปลี่ยนข้อมูลและ AI ให้เป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจเทคโนโลยี

    กำลังยกระดับทักษะให้ทีมขนาดเล็ก? เริ่มต้นวันนี้

    รับการสาธิต
    เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา