ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านPython

Courses

AI Agents with Hugging Face smolagents

ขั้นสูงระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 09/2568
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี
PythonArtificial Intelligence3 ชม.10 videos30 Exercises2,300 เอ็กซ์พี2,048คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

AI agents are changing how we work with data and software. From automating workflows to helping users navigate complex tasks, agents can search, reason, and act on your behalf. In this course, you’ll learn how to build agents using smolagents, a lightweight Python framework developed by Hugging Face.Get Hands-On With Code Agents and ToolsYou’ll start by understanding what makes code agents different and why they're so powerful. Then, you’ll build your first agent from scratch, using smolagents to generate and execute Python code. You’ll also learn how to plug in built-in tools and create custom tools to extend what your agents can do.Make Agents Smarter With RAG and MemoryNext, you’ll use retrieval-augmented generation (RAG) to help agents pull info from large document collections. You’ll take things further by building agentic RAG systems—agents that reason over multiple steps to get better answers. You’ll also learn how to add memory so agents can handle follow-up questions naturally and keep track of what’s already been done.Coordinate Multi-Agent Systems and Validate OutputsIn the final chapter, you’ll build multi-agent systems that coordinate specialist agents through a manager. You’ll add planning intervals, use callbacks for insight into agent behavior, and validate final answers, so your agents stay reliable and user-friendly.By the end of the course, you’ll know how to build agents that think ahead, work together, and get things done.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Working with Hugging FaceRetrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
1

Introduction to Hugging Face smolagents

Discover what makes code agents special and how they use Python to reason and act. Build your first agent with smolagents, add built-in and community tools for web access, and create custom tools to connect agents with data.
เริ่มบท
2

Agentic RAG and Multi-Step Agents

Transform your traditional RAG pipeline into an agentic system that retrieves information iteratively and reasons across multiple steps. Build stateful tools to support advanced retrieval, guide agents with planning intervals to improve outcomes, and use callbacks to track and customize agent behavior at runtime.
เริ่มบท
3

Multi-Agent Systems, Memory and Validation

Tackle complex workflows by orchestrating teams of specialized agents under a coordinating manager. Add memory to retain context across interactions, debug agent behavior using execution traces and reasoning steps, and implement robust validation strategies to ensure high-quality, reliable responses.
เริ่มบท
AI Agents with Hugging Face smolagents
หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม AI Agents with Hugging Face smolagents วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา