AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

AI agents กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราทำงานกับข้อมูลและซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้จัดการกับงานที่ซับซ้อน agents สามารถค้นหา คิดวิเคราะห์ และดำเนินการแทนได้ ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้วิธีสร้าง agents โดยใช้ smolagents ซึ่งเป็น Python framework ขนาดเบาที่พัฒนาโดย Hugging Faceฝึกปฏิบัติกับ Code Agents และ Toolsเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่าอะไรทำให้ code agents แตกต่าง และเหตุใดจึงมีประสิทธิภาพสูง จากนั้นสร้าง agent ตัวแรกตั้งแต่ต้นโดยใช้ smolagents เพื่อสร้างและรันโค้ด Python รวมถึงเรียนรู้วิธีเชื่อมต่อ tools ที่มีอยู่แล้ว และสร้าง custom tools เพื่อขยายความสามารถของ agentsเพิ่มความฉลาดให้ Agents ด้วย RAG และ Memoryต่อมา จะใช้ retrieval-augmented generation (RAG) เพื่อช่วยให้ agents ดึงข้อมูลจากคอลเลกชันเอกสารขนาดใหญ่ได้ แล้วต่อยอดด้วยการสร้างระบบ agentic RAG ที่ใช้เหตุผลหลายขั้นตอนเพื่อให้ได้คำตอบที่ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้การเพิ่ม memory เพื่อให้ agents รับมือกับคำถามติดตามได้อย่างเป็นธรรมชาติ และติดตามสิ่งที่ดำเนินการไปแล้วประสานงาน Multi-Agent Systems และตรวจสอบผลลัพธ์ในบทสุดท้าย จะได้สร้าง multi-agent systems ที่ประสานงาน specialist agents ผ่าน manager รวมถึงกำหนดช่วงการวางแผน ใช้ callbacks เพื่อติดตามพฤติกรรมของ agents และตรวจสอบคำตอบสุดท้าย เพื่อให้ agents ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและใช้งานง่ายเมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถสร้าง agents ที่คิดล่วงหน้า ทำงานร่วมกัน และดำเนินงานได้จริง