คอร์ส
Python เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,296 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ในเวลาเพียงสี่ชั่วโมง คอร์สออนไลน์นี้จะแนะนำอินเทอร์เฟซ Python และสำรวจแพ็กเกจยอดนิยม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
179 คอร์ส
คอร์ส
Python ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,993 รีวิว
ยกระดับทักษะ data science ของคุณด้วยการสร้าง visualizations ด้วย Matplotlib และจัดการ DataFrames ด้วย pandas
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับนักพัฒนา
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,370 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python ไม่ต้องมีความรู้มาก่อน!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Supervised Learning ด้วย scikit-learn
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,781 รีวิว
พัฒนาทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วย scikit-learn ใน Python ใช้ชุดข้อมูลจริงในคอร์สแบบโต้ตอบนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ทรงพลัง!
Machine Learning
คอร์ส
การจัดการข้อมูลด้วย pandas
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 14,808 รีวิว
เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
สถิติเบื้องต้นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,362 รีวิว
พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,221 รีวิว
เจาะลึกระบบนิเวศ Python ค้นพบโมดูลและแพ็กเกจ พร้อมเรียนรู้การเขียนฟังก์ชันแบบกำหนดเอง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,383 รีวิว
เรียนรู้วิธีสำรวจ แสดงผล และดึงอินไซต์จากข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ใน Python
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
การรวมข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,195 รีวิว
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การใช้งาน Hugging Face
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,732 รีวิว
นำทางและใช้งานคลังโมเดลและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่บน Hugging Face Hub
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,513 รีวิว
สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย LLMs, prompts, chains และ agents ใน LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,836 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจใน Python โดยใช้ไลบรารี Seaborn
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,215 รีวิว
สำรวจโครงสร้างข้อมูล เช่น linked lists, stacks, queues, hash tables และ graphs; พร้อมอัลกอริทึมค้นหาและจัดเรียง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Unsupervised Learning ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,128 รีวิว
เรียนรู้การจัดกลุ่ม แปลงข้อมูล สร้างภาพ และดึงอินไซต์จากชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วย scikit-learn และ scipy
Machine Learning
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,077 รีวิว
ดำดิ่งสู่โลกอันน่าตื่นเต้นของ API พร้อมเรียนรู้พื้นฐานการใช้งานและทำงานกับ Web API ด้วย Python
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,440 รีวิว
เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Python Toolbox
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,291 รีวิว
พัฒนาทักษะ Data Science สมัยใหม่ของคุณต่อไปด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับ iterators และ list comprehensions
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้น: การเขียนฟังก์ชัน
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,311 รีวิว
เรียนรู้ศิลปะการเขียนฟังก์ชันของคุณเองใน Python พร้อมแนวคิดสำคัญอย่าง scoping และการจัดการข้อผิดพลาด
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,179 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้าง ปรับแต่ง และแชร์การแสดงภาพข้อมูลด้วย Matplotlib
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การนำเข้าข้อมูลด้วย Python ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 985 รีวิว
พัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูลด้วย Python และเรียนรู้การทำงานกับข้อมูลจากเว็บและ API
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,984 รีวิว
เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 731 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ modularity, documentation และ automated testing เพื่อช่วยให้คุณแก้ปัญหา data science ได้เร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,890 รีวิว
เรียนรู้วิธีล้ำสมัยในการผสานข้อมูลภายนอกกับ LLMs โดยใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ LLMs
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,781 รีวิว
เรียนรู้แก่นแท้ของ LLMs และสถาปัตยกรรม transformer อันปฏิวัติวงการที่เป็นพื้นฐานของมัน!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,599 รีวิว
ค้นพบแนวคิดพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) สร้างคลาสและอ็อบเจ็กต์แบบกำหนดเอง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การเขียน Python Code ที่มีประสิทธิภาพ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,529 รีวิว
เรียนรู้การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ทำงานได้รวดเร็ว และจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาดเพื่อหลีกเลี่ยงโอเวอร์เฮดที่ไม่จำเป็น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 474 รีวิว
พัฒนาทักษะ Python เพื่อยกระดับอาชีพการเงินของคุณ เรียนรู้การทำงานกับรายการ อาร์เรย์ และการแสดงภาพข้อมูล เพื่อเชี่ยวชาญการวิเคราะห์ทางการเงิน
การเงินประยุกต์
คอร์ส
Model Context Protocol (MCP) เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 221 รีวิว
ผสานแอป AI/LLM กับ API, ฐานข้อมูล และระบบไฟล์ได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย Model Context Protocol (MCP)
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ Data Science
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 503 รีวิว
ดำดิ่งสู่ data science ด้วย Python และเรียนรู้วิธีวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์หรือทักษะด้านการเขียนโค้ด
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ETL และ ELT ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,621 รีวิว
เรียนรู้การสร้าง data pipelines ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ด้วยหลักการ Extract, Transform, and Load
วิศวกรรมข้อมูล
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา