After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแก้ปัญหาทางธุรกิจ เมื่อคุณภาพข้อมูลไม่ดี การวิเคราะห์ก็ขาดความน่าเชื่อถือ โมเดล machine learning ทำนายผลได้ผิดพลาด และการตัดสินใจทางธุรกิจก็คลาดเคลื่อนตามไปด้วยคอร์สนี้จะเสริมทักษะการใช้เครื่องมือใน Java เพื่อจัดการปัญหาคุณภาพข้อมูลโดยตรง คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้สถิติเพื่อตรวจจับค่าผิดปกติและจัดการค่าที่หายไป ฝึกแปลงข้อมูลตั้งแต่การทำให้ข้อความเป็นมาตรฐานจนถึงการจัดการวันที่ข้ามโซนเวลา รวมถึงการตรวจสอบช่วงค่าด้วย regular expression และ validation annotationโดยใช้ Tablesaw คุณจะทำความสะอาดข้อมูลตารางในโลกจริงและแปลงข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะสามารถรับประกันคุณภาพข้อมูลได้ในทุกขั้นตอนของแอปพลิเคชัน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การประเมินคุณภาพข้อมูล
เรียนรู้เทคนิคสำคัญสำหรับการประเมินคุณภาพข้อมูลในแอปพลิเคชัน Java ครอบคลุมการใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อระบุค่าผิดปกติ การตรวจจับและจัดการค่าที่หายไปอย่างเหมาะสม และการตรวจสอบชนิดข้อมูลเพื่อป้องกันข้อผิดพลาด ฝึกใช้เครื่องมือสำคัญ เช่น DescriptiveStatistics สำหรับการวิเคราะห์ตัวเลข Optional สำหรับการจัดการค่า null และ DateTimeFormatter สำหรับการตรวจสอบวันที่
2
การแปลงข้อมูล
เชี่ยวชาญเทคนิคการแปลงข้อมูลเพื่อให้แอปพลิเคชัน Java ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ เรียนรู้การ normalize string ด้วย regular expression เพื่อให้การจับคู่ข้อความสอดคล้องกัน การทำให้หมวดหมู่เป็นมาตรฐานด้วย EnumMap และ HashMap เพื่อสร้างตารางค้นหาที่มีประสิทธิภาพ และการจัดการรูปแบบวันที่โดยใช้ Java Time API ร่วมกับ LocalDate และ ZoneId เพื่อให้การจัดการวันที่สอดคล้องกันข้ามโซนเวลา
3
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
รับประกันคุณภาพข้อมูลด้วยเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้อง เรียนรู้การตรวจสอบช่วงค่าสำหรับตัวเลขและวันที่ การตรวจสอบรูปแบบด้วย regular expression เพื่อยืนยันรูปแบบข้อมูล และการบังคับใช้ constraint validation เพื่อให้เป็นไปตามกฎทางธุรกิจ
4
การทำความสะอาดข้อมูลตาราง
แปลงข้อมูลตารางที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาดและพร้อมใช้งานด้วย Tablesaw ซึ่งเป็นไลบรารี Java ที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้ประเมินคุณภาพข้อมูล ทำให้เนื้อหาของคอลัมน์เป็นมาตรฐาน และใช้การกรองข้อมูลเพื่อเตรียมข้อมูลให้พร้อม เมื่อจบบทนี้ คุณจะสามารถแปลงชุดข้อมูลดิบให้เป็นตารางที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ได้อย่างมั่นใจ
J
การทำความสะอาดข้อมูลใน Java
เรียนจบแล้ว
