ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Google: Manage Agent Memory and State

ขั้นกลาง1 ชม. 30 นาที

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

R1 ชม. 30 นาที16 แบบฝึกหัด800 XP127หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

You've built basic LLM agents that respond to queries—now let's make them stateful. Use session state to build agents that maintain context, remember user preferences, and provide personalized experiences. Transform agents from stateless responders to intelligent assistants.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

Session State Fundamentals

Session state is a dictionary where your agent stores data it needs to remember and access programmatically. Unlike conversation history (which only the LLM can read), session state gives you code-level access to exact values.
เริ่มบท
2

Dynamic Instructions with State

In Part 1, you learned that session state is a dictionary you can access programmatically. Now you'll learn to inject state values into agent instructions using {var} templating, enabling dynamic agent behavior.
เริ่มบท
3

State Namespaces and Persistence

You've learned to use state for programmatic control and data passing. Now you'll master state namespaces—controlling how long state values persist and who can access them.
เริ่มบท
4

Reading List

Reading List
เริ่มบท
R

Google: Manage Agent Memory and State

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน