Name: การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน R
Rating: 4.84 (125 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ข้อมูลเชิงหมวดหมู่อยู่รอบตัวเราทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นตัวเลขจากการสำรวจความคิดเห็น ข้อมูลที่นำไปสู่การค้นพบใหม่ในสาขาจีโนมิกส์ หรือข้อมูลจำนวนมหาศาลที่บริษัทอินเทอร์เน็ตเก็บรวบรวมเพื่อนำเสนอสินค้า ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้เทคนิคในการแยกสัญญาณออกจากสัญญาณรบกวน รวมถึงเครื่องมือที่ช่วยระบุว่าโครงสร้างในข้อมูลสะท้อนถึงปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ หรือเป็นเพียงความสุ่มเท่านั้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Foundations of Inference in R

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การอนุมานสำหรับพารามิเตอร์เดียว

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีทำการอนุมานทางสถิติสำหรับพารามิเตอร์เดียวที่ใช้อธิบายข้อมูลเชิงหมวดหมู่ ครอบคลุมทั้งวิธีการที่อิงการสุ่มซ้ำและวิธีการประมาณค่าสำหรับสัดส่วนเดียว

เริ่มบท

สัดส่วน: การทดสอบและกำลังทางสถิติ

บทนี้เจาะลึกการทดสอบสมมติฐานและการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์เดียว จากนั้นจะได้เรียนรู้การอนุมานสำหรับความแตกต่างระหว่างสัดส่วนสองกลุ่ม และปิดท้ายด้วยการสำรวจว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อทราบว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง

เริ่มบท

การเปรียบเทียบหลายพารามิเตอร์: ความเป็นอิสระ

ส่วนนี้ของคอร์สจะสอนวิธีใช้ทั้งวิธีการสุ่มซ้ำและวิธีคลาสสิกในการทดสอบความเป็นอิสระของตัวแปรเชิงหมวดหมู่สองตัว โดยครอบคลุมการทำการทดสอบ Chi-squared

เริ่มบท

การเปรียบเทียบหลายพารามิเตอร์: ความพอดีของแบบจำลอง

คอร์สนี้ปิดท้ายด้วยกรณีศึกษา 2 เรื่องโดยใช้ข้อมูลการเลือกตั้ง ในส่วนนี้จะได้เรียนรู้การใช้การทดสอบ Chi-squared เพื่อตรวจสอบความพอดีของแบบจำลอง พร้อมศึกษาผลการเลือกตั้งจากอิหร่านและไอโอวา และทดสอบว่ากฎของเบนฟอร์ดนำไปใช้กับชุดข้อมูลเหล่านี้ได้หรือไม่