Name: Python เบื้องต้นใน Power BI
Rating: 4.829931972789115 (147 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ปรับแต่ง Power BI ด้วย Python

ในหลักสูตรแนะนำ Python ใน Power BI นี้ คุณจะใช้ข้อมูลจากการศึกษาภาวะการทำประมงเกินขนาดและผู้ค้าปลีกออนไลน์ เพื่อเรียนรู้วิธีใช้สคริปต์ Python ใน Power BI สำหรับการเตรียมข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

สร้างภาพข้อมูลแบบกำหนดเอง

โดยเฉพาะสำหรับการสร้างภาพข้อมูลแบบกำหนดเองที่ใช้ Python คุณจะได้ใช้งานแพ็กเกจ Seaborn เมื่อจบหลักสูตร คุณควรรู้สึกมั่นใจมากขึ้นเล็กน้อยในการใช้ Python ใน Power BI (และนอกเหนือจาก Power BI ด้วย)

เพิ่มพลังให้ชุดเครื่องมือของคุณ

ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นจากการเป็น Pythonista หรือเป็นผู้ใช้ Power BI ระดับโปร การผสาน Python เข้ากับ Power BI คือการเพิ่มศักยภาพที่ยอดเยี่ยมให้กับชุดเครื่องมือด้านข้อมูลของคุณ คอร์สนี้จะแสดงให้เห็นว่า เมื่อใช้ทั้งสองร่วมกัน คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อดีของแต่ละอย่างได้ โดยเลือกสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่กำลังทำอยู่

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to DAX in Power BI Introduction to Data Visualization with Seaborn

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

เริ่มต้นใช้งาน Python ใน Power BI

ในบทแรกนี้ คุณจะได้เรียนรู้ข้อดีและข้อจำกัดของการใช้ Python ใน Power BI รวมถึงวิธีเปิดใช้งานความสามารถนี้ในเวิร์กบุ๊ก นอกจากนี้ยังจะได้ลองทำงานเดียวกันด้วยทั้งสองเครื่องมือแยกกัน เพื่อทำความคุ้นเคยกับจุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละฝั่ง Power BI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง และ Python จะช่วยยกระดับความสามารถนั้นให้มากขึ้นไปอีก

เริ่มบทเรียน

ข้อมูลที่หายไปและการประมาณค่าทดแทน

เมื่อพร้อมใช้งาน Python ใน Power BI แล้ว ก็ถึงเวลาต่อยอดไปสู่ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่สำคัญอีกขั้น นั่นคือการระบุข้อมูลที่หายไปและการประมาณค่าทดแทน ในบทนี้จะได้ฝึกระบุข้อมูลที่หายไปในชุดข้อมูลโดยใช้ทั้ง Python และ Power BI จากนั้นจะเรียนรู้วิธีจัดการกับข้อมูลที่หายไปด้วยเทคนิคการประมาณค่าทดแทน

เริ่มบทเรียน

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn ใน Power BI

ในบทนี้ คุณจะได้สร้างภาพข้อมูลด้วย Python โดยใช้แพ็กเกจ Seaborn ใน Power BI ได้แก่ กราฟเส้น (line plot), pair plot และ joint plot นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การตีความภาพข้อมูลเหล่านี้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกออกมา ถึงจุดนี้คุณจะเข้าใจความแตกต่างสำคัญระหว่าง Python และ Power BI ในขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นแล้ว และพร้อมก้าวสู่การแสดงผลข้อมูล

เริ่มบทเรียน

Heatmap และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ในบทนี้ คุณจะประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อไป แต่คราวนี้จะทำในเชิงปริมาณด้วยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ โดยจะเรียนรู้วิธีทำทั้งใน Power BI และ Python จากนั้นจะนำความสามารถของ Seaborn มาสร้าง correlation heatmap เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะเชี่ยวชาญทั้ง Power BI, Python และเทคนิคการแสดงผลข้อมูล