ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

ระดับกลาง4 ชม. 30 นาที

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R4 ชม. 30 นาที12 วิดีโอ24 แบบฝึกหัด1,250 XP41ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

This module provides the overview of the course
เริ่มบทเรียน
2

Employing Machine Learning Operations

This module identifies ML practitioners' pain points before exploring the concept of DevOps in ML. You're introduced to the three phases of the ML lifecycle and automating the ML process.
เริ่มบทเรียน
R

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started | DataCamp