After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bu kursta, A/B testlerinin dünyasına dalacak, pratik kullanım örnekleri hakkında derinlemesine bilgi edinecek ve Python'da bu A/B testlerini tasarlama, yürütme ve analiz etmeyi öğreneceksiniz.
İnternette her gezindiğinizde neredeyse kesin olarak bir A/B testine katıldığınızı biliyor muydunuz? Arama motorlarından e-ticaret sitelerine, sosyal ağlardan pazarlama kampanyalarına kadar tüm işletmeler, AB testlerinin gücünden yararlanmak için en iyi veri analistlerini, bilim insanlarını ve mühendisleri işe alır. Farklı varyantları test etmek, müşteri deneyimini optimize etmeye, karı maksimize etmeye, bir sonraki en iyi tasarımın belirlenmesine ve çok daha fazlasına yardımcı olabilir.
Sonuçlara ulaşmak için uygun örneklem büyüklüğünü ve süreyi tahmin etmeyi öğrenmeden önce, doğru ölçütleri nasıl belirleyeceğinizi öğrenerek başlayacaksınız. Bu kurs boyunca, A/B testlerine yardımcı olmak için statsmodels, scipy ve pingouin dahil olmak üzere çeşitli Python paketlerini kullanacaksınız.
Kursun sonunda, doğru sonuçları garanti eden gerekli kontrolleri yapabilecek, p-değerlerinin sanatını öğrenecek ve A/B testlerinin sonuçlarını kolaylıkla ve güvenle analiz ederek en kritik iş kararlarını yönlendirebileceksiniz.
A/B Testlerinin Nasıl Çalıştığını Keşfedin
İnternette her gezindiğinizde neredeyse kesin olarak bir A/B testine katıldığınızı biliyor muydunuz? Arama motorlarından e-ticaret sitelerine, sosyal ağlardan pazarlama kampanyalarına kadar tüm işletmeler, AB testlerinin gücünden yararlanmak için en iyi veri analistlerini, bilim insanlarını ve mühendisleri işe alır. Farklı varyantları test etmek, müşteri deneyimini optimize etmeye, karı maksimize etmeye, bir sonraki en iyi tasarımın belirlenmesine ve çok daha fazlasına yardımcı olabilir.
Python'da A/B Testi Hakkında Bilgi Edinin
Sonuçlara ulaşmak için uygun örneklem büyüklüğünü ve süreyi tahmin etmeyi öğrenmeden önce, doğru ölçütleri nasıl belirleyeceğinizi öğrenerek başlayacaksınız. Bu kurs boyunca, A/B testlerine yardımcı olmak için statsmodels, scipy ve pingouin dahil olmak üzere çeşitli Python paketlerini kullanacaksınız.
Kursun sonunda, doğru sonuçları garanti eden gerekli kontrolleri yapabilecek, p-değerlerinin sanatını öğrenecek ve A/B testlerinin sonuçlarını kolaylıkla ve güvenle analiz ederek en kritik iş kararlarını yönlendirebileceksiniz.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
A/B Testine Genel Bakış
Bu bölümde A/B testinin temellerini öğreneceksin. Net adımları ve kullanım alanlarını keşfedecek, A/B testlerini tasarlamanın ve yürütmenin nedenlerini ve değerini anlayacak, ayrıca en yaygın metrik tasarımı ve tahmin çerçevelerini göreceksin.
- A/B testi nedir?50 XP
- A/B testinin en iyi seçenek olmadığı durumlar50 XP
- A/B testinin adımları100 XP
- Rastgeleleştirmenin etkileri100 XP
- Neden deney yapıyoruz?50 XP
- Korelasyon görselleştirme100 XP
- Korelasyon mu nedensellik mi?50 XP
- Metrik tasarımı ve tahmini50 XP
- Ortalamalar ve oranlar100 XP
- Reklam gösterimi metrikleri100 XP
2
Deney Tasarımı ve Planlama
2. Bölümde deney tasarımı sürecini ele alacaksın. Güçlü A/B testi hipotezleri formüle etmeyi öğrenerek başlayacak, ardından power, hata oranları ve minimum tespit edilebilir etki gibi istatistiksel kavramları inceleyeceksin. Bölümü, net sonuçlar elde etmek için gereken uygun örneklem büyüklüğünü tahmin etmeyi öğrenerek ve çoklu karşılaştırma içeren senaryolarla başa çıkarak tamamlayacaksın.
3
Veri İşleme, Sağlamlık Kontrolleri ve Sonuç Analizi
Burada, A/B testi verilerini temizleme, ön işleme ve keşfetmeye yönelik somut bir iş akışını keşfedecek ve geçerli sonuçlar için izlememiz gereken gerekli sağlamlık (sanity) kontrollerini öğreneceksin. Oran farklarının analiz edildiği A/B testlerinin ayrıntılı bir açıklamasını ve örneğini inceleyeceksin.
4
Pratik Hususlar ve Karar Verme
Son bölümde, ortalama farklarını analiz etmeye yönelik çerçeveler geliştirecek ve bazı varsayımlar sağlanmadığında parametrik olmayan testlerden yararlanacaksın. Ayrıca oran metriklerini analiz ederken Delta yöntemini nasıl uygulayacağını öğrenecek ve A/B testinde uzmanlaşma yolculuğunu sürdürmek için en iyi uygulamaları ve bazı ileri konuları keşfedeceksin.
Python ile A/B Testi
Kurs
Tamamlandı
