Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
In questo corso ti immergerai nel mondo dei test A/B, capirai bene come usarli nella pratica e imparerai a progettare, eseguire e analizzare questi test A/B in Python.
Sapevi che quasi sicuramente partecipi a un test A/B ogni volta che navighi su Internet? Dai motori di ricerca e siti di e-commerce ai social network e alle campagne di marketing, tutte le aziende cercano i migliori analisti di dati, scienziati e ingegneri per sfruttare al massimo il potere dell'AB testing. Provare diverse varianti può aiutare a migliorare l'esperienza dei clienti, aumentare i profitti, capire come migliorare il design e molto altro ancora.
Inizierai imparando a definire le metriche giuste prima di capire come stimare la dimensione e la durata del campione giuste per ottenere risultati chiari. Durante questo corso, userai un sacco di pacchetti Python per fare i test A/B, tipo statsmodels, scipy e pingouin.
Alla fine del corso, saprai fare i controlli giusti per avere risultati precisi, capirai bene i valori p e potrai analizzare i risultati dei test A/B con facilità e sicurezza per prendere le decisioni aziendali più importanti.
Scopri come funzionano i test A/B
Sapevi che quasi sicuramente partecipi a un test A/B ogni volta che navighi su Internet? Dai motori di ricerca e siti di e-commerce ai social network e alle campagne di marketing, tutte le aziende cercano i migliori analisti di dati, scienziati e ingegneri per sfruttare al massimo il potere dell'AB testing. Provare diverse varianti può aiutare a migliorare l'esperienza dei clienti, aumentare i profitti, capire come migliorare il design e molto altro ancora.
Scopri i test A/B in Python
Inizierai imparando a definire le metriche giuste prima di capire come stimare la dimensione e la durata del campione giuste per ottenere risultati chiari. Durante questo corso, userai un sacco di pacchetti Python per fare i test A/B, tipo statsmodels, scipy e pingouin.
Alla fine del corso, saprai fare i controlli giusti per avere risultati precisi, capirai bene i valori p e potrai analizzare i risultati dei test A/B con facilità e sicurezza per prendere le decisioni aziendali più importanti.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Panoramica dell’A/B Testing
In questo capitolo imparerai le basi dell’A/B testing. Vedrai le fasi principali e i casi d’uso, capirai perché vale la pena progettare ed eseguire test A/B e scoprirai i framework più usati per la progettazione delle metriche e la stima.
- Che cos'è l'A/B testing?50 XP
- Quando un A/B test non è la scelta migliore50 XP
- Fasi di un A/B test100 XP
- Effetti della randomizzazione100 XP
- Perché eseguire esperimenti?50 XP
- Visualizzazione delle correlazioni100 XP
- Correlazione o causalità?50 XP
- Progettazione delle metriche e stima50 XP
- Medie e proporzioni100 XP
- Metriche di impression dell'annuncio100 XP
2
Progettazione e pianificazione dell’esperimento
Nel Capitolo 2 affronterai il processo di progettazione dell’esperimento. A partire dalla formulazione di ipotesi solide per l’A/B testing, tratterai anche concetti statistici come potenza, tassi di errore ed effetto minimo rilevabile. Concluderai imparando a stimare la dimensione del campione necessaria per ottenere risultati conclusivi e a gestire scenari con confronti multipli.
3
Elaborazione dati, controlli di validità e analisi dei risultati
Qui scoprirai un flusso di lavoro concreto per pulire, pre-processare ed esplorare i dati di A/B testing, oltre ai controlli di validità indispensabili per garantire risultati corretti. Esaminerai anche una spiegazione dettagliata, con esempio, dell’analisi di test A/B sulla differenza di proporzioni.
4
Considerazioni pratiche e presa di decisioni
Nel capitolo finale svilupperai framework per analizzare differenze nelle medie e per usare test non parametrici quando alcune ipotesi non sono soddisfatte. Imparerai anche ad applicare il metodo Delta nell’analisi di metriche di rapporto e scoprirai le migliori pratiche e alcuni temi avanzati per proseguire il percorso di padronanza dell’A/B testing.
A/B Testing in Python
Corso
completato
