Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Anket Verilerinde Python Kullanmayı Öğrenin
İster çalışanlarının iş tercihlerini anlamak isteyen bir şirket olsun, ister baskın hedef kitlesine en iyi şekilde nasıl hitap edebileceğini öğrenmek isteyen bir pazarlama kampanyası olsun, anket verileri bir nüfusu daha iyi anlamak ve bir konuda nasıl ilerlemek gerektiğini belirlemek için kullanılan en iyi araçlardan biridir. Burada, anket verilerini analiz etmenin amacını ve tanımlayıcı ve çıkarımcı nitelikteki istatistiksel araçları ne zaman uygulamak uygun olduğunu öğreneceksiniz.
Önemli İstatistiksel Anket Analizi Araçlarını Tanıyın
Python'da Hipotez Testi'nde ele alınan konular üzerine inşa edilen bu uygulamalı kurs, Python'u kullanarak her türlü anket verisini analiz etmeye aşina olmanızı sağlar.
Çeşitli örnekleme yöntemlerini uygulamayı öğrenecek, bir çalışmada popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmeyi ve analizinizden sonuçlara etkilerini çıkarabilmeyi öğreneceksiniz.
Anket sonuçlarınızı görselleştirirken, analiz ettiğiniz anketin türüyle ilgili olarak doğrusal regresyon, iki örneklem t-testi ve ki-kare testi gibi modelleme testleriyle ilişkili değişkenleri ve sonuçları niteliksel olarak yorumlayacaksınız.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Neden Anket Verilerini Analiz Etmeli ve İstatistiksel Araçları Ne Zaman Uygulamalı
Anket verisi nedir ve veriyi analiz etmek için hangi istatistiksel testi kullanacağımıza nasıl karar veririz? Bunu yanıtlamak için, farklı anket veri türlerini tanımlayabilecek, betimsel ve çıkarımsal istatistikler gibi önemli kavramlarla karşılaşacak ve gerekli uygun istatistiksel modelleme tekniğini belirlemek için anket verilerini görselleştireceksin. Böylece, anketlerde karşılaştığın eğilimleri ve içgörüleri en iyi şekilde nitel ve nicel olarak tanımlamayı bileceksin.
- Anket Verisi Analizine Giriş50 XP
- Ölçüm düzeylerine bakmak50 XP
- Çapraz Tablo100 XP
- Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik50 XP
- Betimsel istatistikler100 XP
- Çıkarımsal istatistik100 XP
- İstatistiksel Modelleme Teknikleri50 XP
- Saçılım grafiği incelemesi100 XP
- İstatistiksel bir yöntem seç50 XP
- Örnekleme tekniği eşleştirme100 XP
2
Örnekleme ve Ağırlıklandırma
Bu bölümde, anket verilerinin hangi parametrelerle toplandığını analiz ederek, ana kitle anket verilerinden örnek anket verisi oluşturmanın farklı yollarını öğreneceksin.
3
Betimsel ve Çıkarımsal İstatistikler
Şimdi gerçek yaşam örnekleriyle, anket veri analizi bağlamında betimsel ve çıkarımsal istatistikler arasındaki farkı anlama zamanı. Uygulamalı egzersizlerle, farklı değişkenlerin anlamını, merkezi eğilim ve z-skoru gibi temel ölçüleri daha derinlemesine yorumlayacak ve eyleme dönük adımlar için sonuçları değerlendireceksin.
4
İstatistiksel Modelleme
Ve son olarak, regresyon analizi, iki örneklemli t-testi, ki-kare testi ile istatistiksel modellemeyi anket veri analizine uygulayacak ve bu testlerle ilişkili varsayımları yorumlayacaksın.
Python ile Anket Verilerini Analiz Etme
Kurs
Tamamlandı
