Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2023
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonProbability & Statistics
4 sa
14 video
46 Egzersiz
3,700 XP
2,767
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Anket Verilerinde Python Kullanmayı Öğrenin



İster çalışanlarının iş tercihlerini anlamak isteyen bir şirket olsun, ister baskın hedef kitlesine en iyi şekilde nasıl hitap edebileceğini öğrenmek isteyen bir pazarlama kampanyası olsun, anket verileri bir nüfusu daha iyi anlamak ve bir konuda nasıl ilerlemek gerektiğini belirlemek için kullanılan en iyi araçlardan biridir. Burada, anket verilerini analiz etmenin amacını ve tanımlayıcı ve çıkarımcı nitelikteki istatistiksel araçları ne zaman uygulamak uygun olduğunu öğreneceksiniz.

Önemli İstatistiksel Anket Analizi Araçlarını Tanıyın



Python'da Hipotez Testi'nde ele alınan konular üzerine inşa edilen bu uygulamalı kurs, Python'u kullanarak her türlü anket verisini analiz etmeye aşina olmanızı sağlar.

Çeşitli örnekleme yöntemlerini uygulamayı öğrenecek, bir çalışmada popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmeyi ve analizinizden sonuçlara etkilerini çıkarabilmeyi öğreneceksiniz.

Anket sonuçlarınızı görselleştirirken, analiz ettiğiniz anketin türüyle ilgili olarak doğrusal regresyon, iki örneklem t-testi ve ki-kare testi gibi modelleme testleriyle ilişkili değişkenleri ve sonuçları niteliksel olarak yorumlayacaksınız.

Önkoşullar

Hypothesis Testing in Python
1

Neden Anket Verilerini Analiz Etmeli ve İstatistiksel Araçları Ne Zaman Uygulamalı

Anket verisi nedir ve veriyi analiz etmek için hangi istatistiksel testi kullanacağımıza nasıl karar veririz? Bunu yanıtlamak için, farklı anket veri türlerini tanımlayabilecek, betimsel ve çıkarımsal istatistikler gibi önemli kavramlarla karşılaşacak ve gerekli uygun istatistiksel modelleme tekniğini belirlemek için anket verilerini görselleştireceksin. Böylece, anketlerde karşılaştığın eğilimleri ve içgörüleri en iyi şekilde nitel ve nicel olarak tanımlamayı bileceksin.
Bölümü Başlat
2

Örnekleme ve Ağırlıklandırma

Bu bölümde, anket verilerinin hangi parametrelerle toplandığını analiz ederek, ana kitle anket verilerinden örnek anket verisi oluşturmanın farklı yollarını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
3

Betimsel ve Çıkarımsal İstatistikler

Şimdi gerçek yaşam örnekleriyle, anket veri analizi bağlamında betimsel ve çıkarımsal istatistikler arasındaki farkı anlama zamanı. Uygulamalı egzersizlerle, farklı değişkenlerin anlamını, merkezi eğilim ve z-skoru gibi temel ölçüleri daha derinlemesine yorumlayacak ve eyleme dönük adımlar için sonuçları değerlendireceksin.
Bölümü Başlat
Python ile Anket Verilerini Analiz Etme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Anket Verilerini Analiz Etme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.