Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Aprende a utilizar Python con datos de encuestas
Tanto si se trata de una empresa que desea conocer las preferencias laborales de sus empleados como de una campaña de marketing que quiere saber cómo satisfacer mejor a su público principal, los datos de las encuestas son una de las mejores herramientas para comprender mejor a una población y saber cómo proceder en un asunto. Aquí aprenderás cuál es el objetivo de analizar los datos de las encuestas y cuándo es adecuado aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.
Familiarízate con las principales herramientas de análisis de encuestas estadísticas.
Basado en los temas tratados en Pruebas de hipótesis en Python, este curso práctico te permite familiarizarte con el uso de Python para analizar todo tipo de datos de encuestas.
Aprenderás a aplicar diversos métodos de muestreo, lo que te permitirá representar con precisión a la población objeto de estudio y deducir sus efectos en la conclusión de tu análisis.
A medida que visualices los resultados de tu encuesta, también interpretarás cualitativamente las variables y los resultados asociados con pruebas de modelización, como la regresión lineal, la prueba t de dos muestras y la prueba chi-cuadrado, en lo que se refiere al tipo de encuesta que estás analizando.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Por qué analizar datos de encuestas y cuándo aplicar herramientas estadísticas
¿Qué son los datos de encuestas y cómo determinamos qué prueba estadística usar para analizarlos? Para responder a esto, podrás definir todo tipo de datos de encuestas, conocer conceptos clave como estadística descriptiva e inferencial y visualizar datos de encuestas para determinar la técnica de modelización estadística adecuada. Así sabrás cómo definir cualitativa y cuantitativamente las tendencias e insights que encuentres en las encuestas.
- Introducción al análisis de datos de encuestas50 XP
- Observa los niveles de medida50 XP
- Tabulación cruzada100 XP
- Estadística descriptiva e inferencial50 XP
- Estadísticos descriptivos100 XP
- Estadística inferencial100 XP
- Técnicas de modelización estadística50 XP
- Inspección de diagrama de dispersión100 XP
- Elige un método estadístico50 XP
- Empareja la técnica de muestreo100 XP
2
Muestreo y ponderación
En este capítulo, aprenderás distintas formas de crear datos de encuestas de muestra a partir de datos de encuestas de población analizando los parámetros con los que se recogieron los datos.
3
Estadística descriptiva e inferencial
Ahora toca entender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial en el análisis de datos de encuestas con ejemplos reales. A través de ejercicios prácticos, interpretarás mejor el significado de diferentes variables, medidas clave como la tendencia central y el z-score, e interpretarás resultados para tomar medidas aplicables.
4
Modelización estadística
Por último, aplicarás modelización estadística al análisis de datos de encuestas con análisis de regresión, la prueba t de dos muestras, la prueba chi-cuadrado y la interpretación de los supuestos asociados a estas pruebas.
Análisis de datos de encuestas en Python
Curso
completado
