Curso
Análisis de datos de encuestas en Python
IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 11/2023
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Aprende a utilizar Python con datos de encuestas
Tanto si se trata de una empresa que desea conocer las preferencias laborales de sus empleados como de una campaña de marketing que quiere saber cómo satisfacer mejor a su público principal, los datos de las encuestas son una de las mejores herramientas para comprender mejor a una población y saber cómo proceder en un asunto. Aquí aprenderás cuál es el objetivo de analizar los datos de las encuestas y cuándo es adecuado aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.
Familiarízate con las principales herramientas de análisis de encuestas estadísticas.
Basado en los temas tratados en Pruebas de hipótesis en Python, este curso práctico te permite familiarizarte con el uso de Python para analizar todo tipo de datos de encuestas.
Aprenderás a aplicar diversos métodos de muestreo, lo que te permitirá representar con precisión a la población objeto de estudio y deducir sus efectos en la conclusión de tu análisis.
A medida que visualices los resultados de tu encuesta, también interpretarás cualitativamente las variables y los resultados asociados con pruebas de modelización, como la regresión lineal, la prueba t de dos muestras y la prueba chi-cuadrado, en lo que se refiere al tipo de encuesta que estás analizando.
Requisitos previos
Hypothesis Testing in Python1
Por qué analizar datos de encuestas y cuándo aplicar herramientas estadísticas
¿Qué son los datos de encuestas y cómo determinamos qué prueba estadística usar para analizarlos? Para responder a esto, podrás definir todo tipo de datos de encuestas, conocer conceptos clave como estadística descriptiva e inferencial y visualizar datos de encuestas para determinar la técnica de modelización estadística adecuada. Así sabrás cómo definir cualitativa y cuantitativamente las tendencias e insights que encuentres en las encuestas.
2
Muestreo y ponderación
En este capítulo, aprenderás distintas formas de crear datos de encuestas de muestra a partir de datos de encuestas de población analizando los parámetros con los que se recogieron los datos.
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Estadística descriptiva e inferencial
Ahora toca entender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial en el análisis de datos de encuestas con ejemplos reales. A través de ejercicios prácticos, interpretarás mejor el significado de diferentes variables, medidas clave como la tendencia central y el z-score, e interpretarás resultados para tomar medidas aplicables.
4
Modelización estadística
Por último, aplicarás modelización estadística al análisis de datos de encuestas con análisis de regresión, la prueba t de dos muestras, la prueba chi-cuadrado y la interpretación de los supuestos asociados a estas pruebas.
Análisis de datos de encuestas en Python
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