Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Impara a usare Python sui dati dei sondaggi
Che si tratti di un'azienda che vuole capire cosa preferiscono i propri dipendenti o di una campagna di marketing che vuole sapere come soddisfare al meglio il proprio pubblico principale, i dati dei sondaggi sono uno dei modi migliori per capire meglio una popolazione e come muoversi su una questione. Qui scoprirai perché è importante analizzare i dati dei sondaggi e quando è meglio usare strumenti statistici descrittivi e inferenziali.
Scopri gli strumenti chiave per analizzare i sondaggi statistici
Basandosi sugli argomenti trattati nel corso "Verifica delle ipotesi in Python", questo corso pratico ti aiuta a imparare a usare Python per analizzare tutti i tipi di dati di sondaggi.
Imparerai a usare vari metodi di campionamento, assicurandoti di rappresentare bene la popolazione in uno studio e di poter capire i loro effetti sulla conclusione della tua analisi.
Mentre guardi i risultati del sondaggio, potrai anche dare un'interpretazione qualitativa alle variabili e ai risultati legati ai test di modellizzazione come la regressione lineare, il test t su due campioni e il test chi-quadrato, a seconda del tipo di sondaggio che stai analizzando.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Perché analizzare i dati da sondaggio e quando applicare gli strumenti statistici
Che cosa sono i dati da sondaggio e come decidiamo quale test statistico usare per analizzarli? Per rispondere, saprai definire tutte le tipologie di dati da sondaggio, incontrerai concetti chiave come statistiche descrittive e inferenziali e visualizzerai i dati per determinare la tecnica di modellazione statistica più adatta. In questo modo, saprai come definire al meglio in modo qualitativo e quantitativo le tendenze e gli insight che emergono dai sondaggi.
- Introduzione all'analisi dei dati da sondaggi50 XP
- Esaminare i livelli di misurazione50 XP
- Tabelle a doppia entrata100 XP
- Statistica descrittiva e inferenziale50 XP
- Statistiche descrittive100 XP
- Statistica inferenziale100 XP
- Tecniche di modellazione statistica50 XP
- Ispezione con scatter plot100 XP
- Scegli un metodo statistico50 XP
- Abbina la tecnica di campionamento100 XP
2
Campionamento e pesatura
In questo capitolo imparerai i diversi modi di creare un campione di dati da sondaggio a partire da una popolazione, analizzando i parametri con cui il sondaggio è stato condotto.
3
Statistiche descrittive e inferenziali
Ora è il momento di capire la differenza tra statistiche descrittive e inferenziali nell'analisi dei dati da sondaggio con esempi reali. Con esercizi pratici, interpreterai più a fondo il significato delle diverse variabili, di misure chiave come la tendenza centrale e lo z-score, e trarrai conclusioni utili per passare all'azione.
4
Modellazione statistica
Infine, è il momento di applicare la modellazione statistica all'analisi dei dati da sondaggio con l'analisi di regressione, il test t a due campioni, il test chi-quadro e di interpretare le ipotesi associate a questi test.
Analisi dei dati da sondaggio in Python
Corso
completato
